农夫山泉公告提及网络舆情影响农夫山泉的网络营销

六八 2024年09月18日 18:55 12 0

农夫山泉标准门的舆情点评

农夫山泉被指标准不如自来水，是出现较严重次生舆情的事件。由于多头树敌、缠斗曝光媒体京华时报，而京华时报又针对农夫山泉的历次回应再出新报道针锋相对，在长达数月的时间里发生了多轮次生舆情。初始，面对舆论和公众质疑，农夫山泉第一时间喊冤，称受竞争对手陷害，引发一轮指责其攻击同行而回避自身问题的舆情。其后，农夫山泉与京华时报双方博弈的多次回应和继续曝料，又引发多轮舆情。农夫山泉公布的饮用水标准，未能释疑，反而激起舆论对饮用水标准的讨论，使农夫山泉的舆情蔓延到整个行业，导致“国标”、“地标”和“企业标准”孰高孰低、孰对孰错争议不断，农夫山泉自己的舆情没有缓解，还连累同行企业面临市场危机。农夫山泉的舆情折射出天然饮用水行业标准缺失、标准制定工作滞后等问题，这也是农夫山泉回应质疑时无法获得公众理解的客观原因。这一舆情演变过程，包含了涉事的桶装水协会、竞争对手和京华时报等多个利益相关方的博弈，其复杂程度也无形中加大了农夫山泉危机应对的难度。而舆论讨论媒体是否应该滥用话语霸权的同时，对农夫山泉危机处置过程中表现出来的公关能力又提出质疑。纵观事件全过程，农夫山泉因其舆情的持续上演，不仅被迫退出北京市场，也给公众留下刻板印象，降低了品牌美誉度。

单学刚的主要论文

2008年中国互联网舆情分析报告（《2009年社会蓝皮书》，社会科学文献出版社，2008年12月）2009年中国互联网舆情分析报告（《2010年社会蓝皮书》，社会科学文献出版社，2009年12月）2010年中国互联网舆情分析报告（《2011年社会蓝皮书》，社会科学文献出版社，2010年12月）2011年中国互联网舆情分析报告（《2012年社会蓝皮书》，社会科学文献出版社，2011年12月）2012年中国互联网舆情分析报告（《2013年社会蓝皮书》，社会科学文献出版社，2012年12月）2013年中国互联网舆情分析报告（《2014年社会蓝皮书》，社会科学文献出版社，2013年12月）网络舆论和群体性事件处置研究报告（内部调研报告，2009年8月）2010年我国社会舆情的特点、发展趋势、原因及对策研究（国家社科基金项目课题，2010年10月）中国互联网舆情发展浅析（互联网影响中国及未来中日关系研讨会论文，日本东京，2010年1月）2008年网络互动空间热点透视（《2009年传媒蓝皮书》，社会科学文献出版社，2009年5月）化解舆情危机，让网络成为现实民主的重要推手（《半月谈》内部版，2009年第11期）舆情监测为报业转型带来新机遇（《上海新闻研究》，2011年第1期）2008，社会舆论的网络盛筵（《中国教育报》，2009年1月）网络舆情折射热点各级政府积极应对（《民主与科学》，2009年第1期）网络舆情发展的五大特点（《青年记者》，2009年8月上）人民网《地方应对网络舆情能力排行榜》的出台及其启示（《今传媒》，2009年第10期）网络问政微博时代的微言大义（《检察日报》，2011年1月3日）网络舆情：自媒体的“蝴蝶效应”（《网络传播》，2011年8月）网络争论背后的利益博弈（《人民论坛》，2011年9月上）学会应对网络舆论（《刊授党校》，2011年第9期）微博生态平衡与自我净化（《人民论坛》，2012年2月下）“官博”是如何深入人心的（《人民论坛》，2012年10月下）塑造网络时代积极性上的公民形象（《思想政治工作研究》，2012年第11期）微博改变新闻事件的传播格局（《网络传播》，2013年第2期）农夫山泉“激战媒体”事件舆情扫描（《青年记者》，2013年6月上）政务系统“风”已经蔚然成形（《人民论坛》，2013年8月上）网络舆论改变媒体传播格局（《网络传播》，2014年第2期）

如何应对网络舆情时代的企业危机——王老吉的案例分析

如今，网络已经成为继报纸、广播、电视之后的第四大传播媒体。有人戏言:三天不上网，回头就下岗。网络媒体在舆论影响和讯息传播中的作用是如此巨大。在已呈波涛汹涌之势的网络舆情中，有关企业的舆情热点事件层出不穷。由网络舆情而引发的企业信誉、信任危机的例子不可胜数，血与火的教训让所有企业家认识到网络舆情时代企业矛.硬.在网络舆情时代，企业很难预料危机将以何种方式引爆，从而被动卷入、形成网络危机，这对于不慎卷入其，11的企业来说不青是飞来横祸。企业文苑EnterPrise Cultural Corner危机的可怕:2008年的玖龙纸业“血汗工厂”事件引发企业社会责任危机、玫琳凯政府公关泄密事件导致企业形象危机、万科“捐款门”事件导致企业声誉危机、抵制家乐福事件使得家乐福各地销售面临着巨大的阻力、康师傅深陷“水源门”凸显产品信任危机，2009年业界无法承受之重的三鹿奶粉危机引起行业信任危机;2010年的圣元“婴幼

大数据是什么意思？有什么用途？

大数据是统计学中的，用于指导人们的商业行为、战略觉策、未来预期的一种分析处理方法。主要有以下三点作用：第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。