原标题：“GW2”智能化追踪预警控制系统犯罪罪行 可辨认出群体中“形迹可疑罪行”能辨认出群体中“形迹可疑的”罪行谈吐商业模式，科幻片里的情景正大步走向现实文/新快报本报记者 李妹妍 实习生 占佳鸣“还有30秒”耳机里传来最后的提醒，汤姆·凯蒂扮演的今后员警奋力跑向一栋房子——屋内，愤怒的女子对脱轨的丈夫举起了剪刀，员警行窃，不由分说将他按住。
“证实是纳什·马克思”员警用仪器扫描黄斑证实了女子身份，“根据犯罪罪行预防中心的授权，你因为即将谋杀你的丈夫被捕，凶杀案将于今天8点04分前述发生”“但我甚么都没做！我甚么都没打算做！”女子大声叫嚷，但员警已经把他控制。
在科幻片《多数派报告》里，凶杀案将在生时发生已经能被预估，今后员警能提前到达现场，有效制止犯罪罪行随着人脸识别辨识控制技术的快速发展，科幻片里的“今后标配”正成为可能近日，英国《华尔街日报》报导就惊呼：中国子公司正帮助疑犯开发人工智慧，能用来辨认出群体中“形迹可疑的”罪行谈吐商业模式，在犯罪罪行罪行实行前辨识并拘捕嫌疑人。
酷炫控制技术探头辨识罪行抛物线云从重要信息技术子公司战略规划总监姚国强很忙，《华尔街日报》的报导把这家人脸识别辨识子公司一下子拱上了热搜榜单“我们正在建立两个辨识控制系统，两对个人去哪里、做了哪些动作，其活动抛物线和覆盖范围会被控制系统载入、储存、归类。
”姚国强顿了顿，强调称，这并不是彭博社所说的能对犯罪罪行进行预估，“而是通过智能化控制技术对犯罪罪行罪行实行事前预防、事中控制、事后追踪”值班相关人员向广州日报本报记者展示了云从重要信息技术的人脸识别数据作战网络平台在这个网络平台上，值班相关人员先优先选择了两个地区，然后导入一位波季尔的脸部照片，优先选择天数覆盖范围之后，点选索引。
本报记者看到，在展开的地区平面地图上，波季尔曾经再次出现过的地方已经被红色坐标符号标记出来，点选任意两个处所，还能看到波季尔在该处所再次出现的所有天数以及当时的衣着神态在静态摸排的功能中，当波季尔经过探头，控制系统屏幕则动态弹出重要信息，包括相关人员类别，再次出现天数、处所。
值班相关人员告诉本报记者，在前述应用中，疑犯重点项目管控的相关人员外出抛物线会被动态记录追踪，一旦再次出现在重点项目场所附近，控制系统会第一天数预警控制系统，并将重要信息发送到值班台在姚国强看来，这看起来酷炫的控制技术，要解决的是两个影像索引的子问题，“给定两个监控对个人影像，索引跨电子设备下的该对个人影像”。
但是，控制技术的实现远没有说的那么轻松“静态辨识难度较大”姚国强解释称，开放情景下，人脸识别不会主动配合探头视角，加上分辨率、光线等多种因素影响，此前的面部辨识准确度并不高，“之前中国公安部做过测试，从国外引进的某控制系统辨识率仅有5%，也就是说，搜20次可能才能找到一次”。
为了解婚纱照与真实人脸识别的差异，云从重要信息技术团队相关人员专门搭建了可折叠的结构化数据采集阵列，动用91台高速摄像机，以每台5度的视角差采集不同拍照、光照视角下的影像数据历经大半年，重要信息技术相关人员在原有算法基础上加入视角修正、3D可视化等组件，通过深度学习不断调整各组件参数，“现在百万量级的完全室外静态辨识，辨识率可达到50%”。
他们也遇到棘手的时候，当目标对象人脸识别老化、有意戴眼镜或帽子等遮挡物，人脸识别辨识就变得相当困难“在人脸识别辨识之外，人工智慧还涵盖了远距离双足辨识、声纹辨识、发型辨识等生物特征辨识方法，能一起判断”要满足跨电子设备可追溯的索引需求，控制技术相关人员还要思考如何将海量的视频重要信息有效储存起来。
“以人工智慧的方式，实现视频结构化”姚国强告诉本报记者，视频的数据体量越来越大，视频的结构化能设定关键重要信息的属性，进行高度压缩的存储具体来说，当目标相关人员经过探头，人工智慧自动辨识其身份重要信息后，将人脸识别照片单独剥离出来，其活动抛物线会载入成重要信息商业模式，并归类储存，“大大便利了后续的重要信息索引”。
今后发展要向人工智慧要警力“两对个人去买菜刀不形迹可疑，但如果之后他又去买了锤子和袋子，其风险评级就会上升”姚国强强调，对重点项目管控相关人员犯罪罪行罪行评估主要通过人脸识别大数据进行追踪，一旦活动数据再次出现持续异常并累计达风险级别，疑犯可及时辨认出并评估，“动态预警控制系统，防患于未然。
”向“犯罪罪行预估”进军的并非只有云从重要信息技术一家人工智慧带来了云计算、深度学习等新一代控制技术的发展，以算法见长的商汤重要信息技术、旷视重要信息技术等人脸识别辨识子公司，也纷纷选取自己擅长的“赛道”深耕细作今年5月，在深圳举办“文博会”期间，商汤重要信息技术提供的SenseFace控制系统支持1000+路监控视频中的动态人脸识别捕捉与辨识，5天内完成了21万人次的人脸识别辨识，比对预警控制系统241人次，共辨识前科相关人员25名。
“探头能够代替人眼对目标进行智能化追踪与辨识，并通过人工神经网络等算法，实现对指定地区客流的运动抛物线分析”商汤重要信息技术首席执行官徐立告诉本报记者，在深度算法基础上开发的智能化群体罪行分析控制系统，能通过统计情景内的人数、追踪群体的移动速度和方向、异常罪行分析等，进行动态群体监测，并做智能化预警控制系统。
人工智慧的发展，让安防对影像的需求从“看得见”“看得清”，演进成为“看得懂”事实上，2009年后，公安部明确提出，图侦（视频影像侦查）成为继技侦、刑侦、网侦之后的第四大侦查控制技术近年来，广东公安也在大力推动以人脸识别识”为核心的“视频云+大数据”网络平台建设，向人工智慧要警力。
分布在城市各重要卡口的探头正发挥着日益重要的作用据媒体公开报导，目前广州全市已安装探头57.4万个，高清道路卡口控制系统1590套，实现了主要道路、重点项目地区、重点项目场所等全覆盖“对于人流密集地区，探头在采集每两个经过的人像的同时，控制系统会自动描述其性别、穿戴和衣着特征等，形成人像对应的特征大数据。
”中国公安部重要信息技术重要信息化处科长洪小龙此前接受媒体采访时介绍，位于高处的摄像机能及时辨认出隐藏在人流中的重点项目管控相关人员、其再次出现的天数和位置，属于抓捕类的相关人员，告警重要信息会主动发送到一线民警的移动终端，确保路面警力先发处置。
向人工智慧要警力的步伐正在迈得更大7月20日，国务院印发的《新一代人工智慧发展规划》正式出炉，重要信息技术部副部长李萌在吹风会上明确表示，“在公共安全领域，如果使用智能化安全控制系统，就能够进行事前预警控制系统，通过大数据来提醒管理相关人员，给管理相关人员提供决策依据”。
争议不断大数据算法是否公平《华盛顿邮报》的报导早就描述过这样两个情景：查尔斯·科尔曼从警车里下来，扫了一眼面前垃圾遍地的街道，这里聚集了许多流浪汉他此行的目的是来处理一起“尚未发生的犯罪罪行活动”把这位洛杉矶山麓地区员警局的警官召唤到这里的不是911的报警电话，而是犯罪罪行预估软件Predpol给出两个提示：当天早晨，这个地区附近很有可能发生一起汽车盗窃或入室盗窃。
Predpol是一套由美国加州圣克拉拉大学的数学教授乔治·莫勒及其率领的团队研发出的犯罪罪行预估软件该软件以预估余震的方程为基础，能够通过分析之前发生的犯罪罪行活动种类、天数和处所数据，预估哪些地区即将发生犯罪罪行事件。
目前这项控制技术已经扩展到洛杉矶其他的地区和全美60多个警局，成为全美最流行的治安预估控制系统据《员警》杂志报导，“预估性警务”数据的使用，提升了执法机构的工作成效，亚特兰大员警局在其所管辖的两个地区运用了该控制技术，90天内犯罪罪行率就下降了10%。
Predpol并非孤例，在美国田纳西州，高速公路巡逻部门应用IBM SPSS Modeler来预估哪里将会发生事故；意大利米兰城里，KeyCrime已经投入应用超过了十年，以历史数据为基础来预估抢劫案件的具体发生处所；在南非首都开普敦，重要信息技术相关人员也研制出了一款名为Solution House的软件，用于预估犯罪罪行事件发生的几率。
在国外，犯罪罪行预估控制技术的应用发展正在超出人们的想象2016年9月，斯坦福大学发布了名为“2030年的人工智慧和生命”的阶段性研究成果报告报告提出，预计到2030年，具备预估功能的“员警”将被大批量的投入使用，最终被人类所依赖。
但反对的声音从未停过有质疑者称，两对个人犯罪罪行的可能性有千千万万，看起来公平的算法，不过是设计者觉得重要的维度里判断两对个人犯罪罪行的可能性隐私和种族正义组织表示，几乎没有证据表明这些控制技术能发挥作用，他们还担心，这种做法可能会因为依赖于带有种族歧视的巡查数据，而不公平地将执法活动集中在有色人种社区。
斯坦福大学的研究相关人员也警告称，人工智慧应用于司法范畴，仍存在需要解决的问题首先是数据安全问题，其次是准确性问题，“因为算法都是基于历史犯罪罪行统计数据来预估今后的犯罪罪行罪行，因此有可能会把过去的执法商业模式和认为特定群体有犯罪罪行倾向的想法画上等号。
”作者：李妹妍返回搜狐，查看更多责任编辑：
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