南方周末珍珠财经新闻讯（本报记者 罗亦丹）12月4日，由我国科技进步理工学院大连理工理工学院、陆顺义等组成的科学研究项目组构筑了76个正电子的力学排序试验机“五卷”，该排序机处置某一难题的排序能力比现阶段最慢的巨型排序机快一千万万倍，比2019年Google发布的53个超导体BCC力学排序试验机“水杉”快一千万倍。
为何力学排序机能这么快，其背后的控制技术基本原理是什么？武大“五卷”相比Google的“水杉”有哪些控制技术突破？
中科院院士、我国科技进步理工学院郭光灿教授此前接受财经新闻本报记者专访时则表示，现阶段现有电子排序机处置统计数据的方式是以太网运算，即存储器根本无法存两个数，操作方式一场变为另两个数，因此操作方式是一步棋一步棋的。而力学排序机从基本原理上是并行处置，操作方式一场能把2的N平方根统计数据变为另外2的N平方根统计数据，因此操作方式一场力学排序机，相当于操作方式电子排序机2的N平方根以太网的次数，这是力学排序机能超过电子排序机最重要的力学原因。
据了解，力学排序机的排序能力与它单个芯片里面有多少个力学BCC有关，力学BCC是那个“N”。在“五卷”发布之前，2019年Google锻造出了拥有53个超导体力学BCC的排序试验机“水杉”，“N”达到53个，而“五卷”的“N”达到了76个。
须要特别注意的是，“五卷”采行的是光力学BCC，而Google采行的是超导体力学BCC。对此，我国科技进步理工学院合肥微尺度化学物质自然科学国家科学研究中心副科学研究员袁岚峰则表示，二者分别采用光学与超导体作为构筑力学排序机的力学体系，“这两个没有孰优孰劣，只是不同的控制技术走线”。而通俗读物《我也看不懂的力学通信》作者，复旦理工学院理论力学方向科学研究生“Licharre自己”则认为，超导体须要在TGA（接近绝对温度）下运行，而正电子不用，因此基于光力学的力学排序机省去了巨大的制冷设备和体脂，不过“五卷”现阶段是不电子电路的，而“水杉”则能编程。在实用价值的角度，电子电路当然比不电子电路要好很多，因此这一点上，五卷暂时还处于追赶状态。
但无论控制技术走线答不同，多位自然科学界人士均认为，我国锻造出包含76个力学BCC的力学排序机是两个重大的自然科学成就，这也说明我国在力学排序应用领域处于欧美国家的“第一梯队”。大连理工理工学院在接受央视采访时则表示，在力学排序应用领域第两个里程碑的目标是展示力学排序机的局限性，即：我们总算能模拟某个功能，比传统的巨型排序机算得好了，这样我们就能进一步棋去寻找各种各样的应用。
须要特别注意的是，不论是“五卷”还是“水杉”，现阶段还根本无法做到求解某一难题，如“五卷”力学排序系统处置高斯玻尔兹曼取样的速度比现阶段最慢的巨型排序机快一千万万倍（“五卷”一分钟完成的任务，巨型排序机须要一百万年）。
“现阶段，力学排序机的模拟还是在初级阶段，我们攻关的重点是如何使用纠错纠错控制技术，做出能真正化解实际难题的季莫菲，这也是世界的难题。”郭光灿告诉本报记者。
大连理工理工学院则表示，希望能通过15年到20年的努力研制出通用力学排序机，这样的话就能用它来化解很多非常广泛的难题了，如密码分析、气象预报、药物设计。
武大官方则表示，关于“五卷”的相关论文已于12月4日在线发表在国际期刊《自然科学》上，《自然科学》杂志盖基评价该组织工作是“两个最先进的试验”（a state-of-the-art experiment），“两个重大成就”（a major achievement）。科学研究人员希望这个组织工作能激发更多的经典之作演算法模拟方面的组织工作，也预计将来会有提高的空间。力学局限性试验并不是两个一蹴而就的组织工作，而是更快的经典之作演算法和不断提高的力学排序硬件之间的竞争，但最终力学并行计算会产生经典之作排序机无法企及的INS13ZD。
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