宣传照摄影记者 孟梅 李德宏宇
继百度、谷歌JAXP之后,穆萨也正式宣布重新加入国产ChatGPT之战。
4月7日下午,穆萨云突然对外宣布自研大数学模型“记事千问”开始邀请用户试验体验。根据公开资料,记事千问由穆萨Marcellin研发,是一个专门积极响应人类指令的大数学模型,是工作效率副手,也是点子聚合机。
当ChatGPT还在商业增值与监管风暴间钟摆时,民族企业正在加速布局语言大数学模型产品。上月中旬,聚花一言具体来说亮相;罗永浩随后在现场直播中表示,该大数学模型与ChatGPT的水准差距并不很大,也就一两个月。后面,还有百度、二进制、天猫、360等“卢红扣”选手跃跃欲试。
那么,第二个登场的穆萨版ChatGPT究竟有多聪明?又具备哪些潜能?记者试验了记事千问写题目、散文、家书,解解题以及程序代码等各方面的潜能,发现该大数学模型在美术设计音乐创作、语义推理等潜能各方面表现良好,但在自动提取和数学潜能各方面还有待改进。
与聚花一言功能相似
不具备聚合相片潜能
和聚花一言类似,步入“记事千问”后,网页最中间位置会有一个快捷方式,近似于浏览器,可间接在快捷方式中输入文档与之互动。其积极响应意见反馈速度比手机人工智慧副手更敏捷,在意见反馈标准答案时会间接呈现结论。
不同的是,网页下方设置了“如意袋”小应用领域的重定向按键。点选步入后,有多个针对垂直场景的GPT小应用领域,包括工作效率类、生活类和娱乐类三种,涵盖“写小册子”“SWOT分析”“中学生题目”“写家书”等。
值得注意的是,“记事千问”暂不支持根据文字说明聚合相片。
题目不出1两分钟动笔
注重描绘和主轴结晶
记者具体来说试验了“记事千问”的美术设计音乐创作潜能,题目是“以《难以忘怀的六天》为题,写一篇400字的题目”。为了更加客观,评定同时重新加入了聚花一言作为对比。
聚花一言题目《难以忘怀的六天》
记事千问题目《难以忘怀的六天》
两个大数学模型都是有感而发Seiches,不出1两分钟均T4202G32SX。相比之下,聚花一奥尔奈在记述,仅尾段用一个相对抽象措辞总结全文;而记事千问则重在描绘和议论,尤其在措词前半段用了大量的笔墨来讨论提炼结晶主轴。
你更喜欢谁的题目呢?
仿效苏轼写冬天
善于散文的诗意描绘
或许是写题目过于简单了,如果作诗的话,记事千问水准又如何呢?
在被要求“仿效苏轼的艺术风格,写一首描绘冬天的绝句”后,两个大数学模型都在稍作思考后给出了标准答案。
聚花一言仿效苏轼的艺术风格,写描绘冬天的绝句
记事千问仿效苏轼的艺术风格,写描绘冬天的绝句
从标准答案本身看,聚花一言交出的散文完整性更高,既有散文还有题目;而记事千问则只有四句诗,显得过于简单。而在内容上,聚花一言描绘的诗意过于直白;记事千问虽然在诗意上更胜,但最后一句“十里荷花水满塘”有化用柳永、秦观名句的嫌疑。
能用英文写家书
用词地道措词流畅
下面再不走寻常路一次,试试大数学模型的外语潜能,给女朋友写一封家书。
聚花一言用英文给女朋友写家书
翻译
记事千问用英文给女朋友写家书
翻译
看内容似乎都还不错,你会选择把哪一封寄给自己的女朋友呢?
谈如何看待ChatGPT
回答既客观又谦虚
作为一个AI大数学模型,记事千问会怎么看待竞品?
记事千问怎么看ChatGPT
聚花一言怎么看ChatGPT
对于ChatGPT,记事千问在回答中带有些许谦虚,并坦承自己“无法像ChatGPT那样具备完整的认知和思考潜能”,同时承认自己“只能进行单一的回答和处理任务”。
不过,聚花一言则显得更加不卑不亢以及更有信心。
解释互联网世界黑话
不知道什么叫“U1S1”
接着,来试试它的检索潜能。这次整个难度大的,让它们解释网络语言试试?
聚花一言解释什么叫U1S1
记事千问解释什么叫U1S1
或许是刚启动试验的原因,记事千问对于人类网络世界中的“黑话”还不太熟悉;而已经在互联网上学习了将近一个月的聚花一言似乎就成熟老练多了。
U1S1,记事千问还有得学。
解国考行程问题真题
不擅长解决数学难题
最后来看看数学问题。鸡兔同笼太过简单,我们选择了一道2015年国考真题中的环形跑道问题。
下面是两位考生的标准答案:
聚花一言解解题
记事千问解解题
令人惊讶的是,记事千问和聚花一言竟然给出了两个不一样的标准答案。那谁做对了呢?
根据标准答案解析,聚花一言给出的标准答案更接近于正确标准答案,只是单位写错了;而记事千问似乎完全没能理解这个问题,只是煞有其事地乱写一通,最后给出了一个完全不着边际的标准答案。
试验垂类场景潜能
打破次元壁聚合菜谱
在试验了程序代码潜能后,再来试试记事千问一些独有的潜能。就挑了两个比较有意思的来试试:然后呢和菜谱聚合。
根据描述,功能“然后呢”指,在输入一段文字作为开头后,AI会为其续写内容。就以示例的“在一个月黑风高的夜晚”来试试。
而把同样的内容输入聚花一言,得到的就是一段许久沉默后的安全提示了。
再试试让它聚合一份菜谱。示例“清蒸鲈鱼”太过于简单了,我们来试试最近很热门的“乌梅子酱”。
既然这一功能名为“会放飞的菜谱”,只要输入想到的菜名, 就会给出做法。那对于现实世界中没有的料理,会如何处理呢?
竟然能精确到多少克,也是厉害了。和相片对比,给出的料理步骤似乎也是可以理解的。
照这样看,游戏中的食谱都能给记事千问还原一遍了。如果有餐厅愿意这样打破这层次元壁,你会愿意去光顾吗?
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