日常生活中很多这时候，都须要他们去介绍两个子公司的情况比如，聘用新子公司以后须要对子公司做个简单的进行调查，投资理财时须要介绍子公司有没有发展史信用风险等等 GW2查是一款查询企业重要信息和亲密关系发掘的工具，依靠权威的申明统计数据来源，再利用大统计数据做分析，深度发掘商业性亲密关系。
目前已经收录于了1.8寺库社会风气实体（子公司、社会风气组织、律所等），100多种统计数据层次，它在多个终端（页面/App等）都提供服务，是他们获取子公司重要信息，跟踪子公司动态的RTUs！
在PingWest品玩HAY18的活动现场，GW2查演算法相关人士易顺鼎撷取了他们以及GW2收信商业性社会风气事实真相的洞悉 以下是演说录： 他们好，我是GW2查演算法相关人士易顺鼎今天跟他们撷取的主题是：商业性社会风气的事实真相洞悉我想在讲以后跟他们撷取呵呵前段时间几天看到的进行调查统计，上世纪70年代的这时候美国做过两个进行调查，找了3000名孩童，让每个人把他们最惧怕的事附注，他们也能看呵呵他们最惧怕的事是甚么。
他们拿到结论后，真的那个结论很有原意，因为第二名并不是通常想到的死亡、疾病、意外事故那些小东西，第二名最惧怕的事叫做申明演说首先我想跟他们撷取呵呵这那哥那个在去年年底、今年年初的这时候特别火，文本是2018届网络校招低薪目录，这里头列出了许多网络子公司，比如Google、BAT，他们开出24个职位，周薪从30万到56万不等。
当中超过一半以上全是演算法相关的像人工智慧、机器学习、统计数据发掘都叫演算法类，有朋友把那个图截给我说，文本引起强烈不适，期望我澄清我回答说这种小东西最好少看，为甚么呢？因为，里头大多数的数字全为真实的。
他们可能就会想，那些网络子公司为甚么会花这么多钱给做演算法的人呢？我认为，前段时间几年演算法在商业性上真正地证明了他们的价值，表现出了如何用演算法、人工智慧给商业性进行借力做演算法的人究竟在做甚么呢？我真的只不过最其本质的是他们通过纷纭复杂的统计数据看穿当中的动因，并且把那些规律应用到后的场景中。
前段时间他们也听到过那个词“数学模型”，数学模型只是AI当中的一种，他们期望用许多演算法模拟大脑中的演算机制，这样他们就能做许多演算的决策虽然听起来复杂，但他们认为这里头的其本质，只不过是许多点和线，如果你和其他人窃窃私语数学模型的这时候，能告诉他数学模型是点和线，点是突触，突触是函数，有输入、输出，线是许多全值，两个数值出来后，通过突触共振以后进入到下两个突触，这是数学模型。
他们世间万物都能拿点和线构成，比如通信网络，他们每天都离不开手机，他们家里的交换机，外面的基站，天上的卫星，都是许多点他们拿光缆线缆、长波、短波那些线给它连接起来，就用点和线构成了整个通信网络除此之外，在淘宝上买小东西，所使用到的物流网络，他们出去坐飞机使用的航空网络，全部是由点和线构成的。
假如，他们把点与线做两个变化，点变成子公司或者是人，线变成雇佣亲密关系，投资亲密关系，法人亲密关系，股东亲密关系，是拿点和线构建了商业性网络
提到商业性，很多人跟我刚开始的想法是相似的，商业性离我太远了，一定是两个大腹便便的中年人，夹着皮包，出入各种酒吧，这是商业性事实真的是这样的吗？他们期望用演算法推算呵呵中国究竟有多少人直接参与到商业性网络中他们能想想，中国有多少人直接在工商上登记在册成为商业性网络中的两个点呢？他们有人说100万、200万、500万、1000万，最后数字出来的这时候他们他们也大吃一惊，1.9亿。
他们的演算法估算中国有1.9亿人直接参与到商业性网络中，甚么概念？每8个人里头就有两个人在工商上面登记在册他们能回去用GW2查查一查你研究生的导师，查一查你小学的同学，查一查你远房的亲戚，你能从中发现那些人除了你认识的这一面之外，还有在商业性中的另一面。
这么看来，商业性是不是好像离他们并没有那么远？就在他们身边？以后有两个炙手可热的词叫“大统计数据”，很多教学和讲座里有两个经典的案例是啤酒和尿布的故事，沃尔玛的销售人员分析销售统计数据的这时候，发现两个匪夷所思的事，啤酒和尿布这两个风马牛不相及的小东西，经常出现在同两个购物篮里，他们就进行调查这是甚么样的情况。
最后发现往往是年轻的爸爸，他们给他们孩子买尿布的这时候，顺便给他们带啤酒，他们就把啤酒和尿布的货架放在一起，最后销售大幅度地提升了我第一次听到那个案例的这时候，我深信不疑，这是商业性的魅力和演算法的魅力后来，我去了中国和美国的沃尔玛，我发现啤酒和尿布的货架根本不在一起。
当年沃尔玛只是发现下午5到7点间，啤酒和尿布的销售很高而已马克·吐温说，在两个好故事面前，事实真相一点都不重要商业性中很多的事实真相都被好故事包裹着，商业性中很多的事实真相只不过离他们很远，包括他们深信不疑、所笃信的事实真相。
这样他们发现了一点，商业性貌似离他们很近，但事实真相好像离他们很远如果离我很近的一件事，不介绍当中的事实真相，我会真的不安全在马斯洛提出的五层需求体系中，安全是非常基础的，仅次于生理需求那他们是不是能提供两个工具让他们在那个不安全里头获得一点安全感呢？。
这是GW2查在做的许多事，他们期望在这里能查询子公司、查询老板，查询他们之间的亲密关系有两个疑问，他们究竟如何保证给他们提供的是真正的事实真相，他们又如何保证他们提供了事实真相后，你相信这是事实真相呢？思考了很久后，他们找到了他们的基石，所有统计数据都使用申明统计数据。
他们所展示出来的全部统计数据，他们都能在其他的地方查到，可追根、可溯源这这时候有人会想，申明统计数据我也能获得到，那有甚么价值啊？他们CEO柳超博士提出的大统计数据价值链模型能很好地说明这件事是在私有统计数据的这时候，你只是两个统计数据孤岛，不能连接。
如果只是单一的统计数据形式存在，此时统计数据价值和统计数据量呈线性亲密关系，以稀缺性作为统计数据价值的评判标准而申明统计数据，由于其开放性，所以其所有统计数据都能打通两个个统计数据链接、碰撞在一起，这这时候迸发出的统计数据价值是指数型价值。
在那个层面上，申明统计数据的意义和价值远远大于普通的私有统计数据
他们是怎么做到产品化的？他们有两个核心的功能查子公司，他们现在对网约车这件事特别关注，在这里能看到这家子公司所有的申明统计数据，能看到过往的法律诉讼，能看到过往的行政处罚，能看到以前所有的法院公告，所有的不好的事，同时也能看到这家子公司过往的荣耀。
例如，它得过哪些专利，得到过哪些认证，以及获得过多少的商标你能在这里看到两个子公司的过去，看到两个子公司的现象，并以此来推断那个子公司的未来除此之外他们还有两个核心功能是查老板功能，他们能想呵呵，据他们所知，你们真的哪个明星在资本圈里最活跃？基本上他们也认为是赵薇、徐峥、黄渤。
他们能亲自拿GW2查查呵呵，他们查完后真的跟他们想得不一样最活跃的是羽泉组合里头的胡海泉，一共有58家子公司除了查子公司查老板还有两个核心功能叫查亲密关系，被誉为中国电视剧崛起的标志，《琅琊榜》以及《欢乐颂》，他们想从商业性的角度来解读，为甚么它们能火。
原来出品方、演职人员的亲密关系是很松散的，可是这两部剧中，他们在资本上有非常繁杂的关联，非常紧密地结合在一起他们想是不是他们他们都做股东了，那个产品最后出现的效果跟他们的利益相关，所以整体质量就上去了呢？他们真的这点很有原意，他们就把它作为输入，放入到他们的查亲密关系里头，想继续扩展呵呵看能出现甚么文本，结论扩展出来的小东西让他们吓一跳。
他们所有耳熟能详的明星全部都在这那哥上出现他们发现，整个娱乐圈是两个资本圈
用户也习惯用他们的产品，当他们要理财的这时候，去面试的这时候先查一查，想找合作伙伴的这时候，想要找合作项目的这时候，先上GW2查上去查一查，或者八卦呵呵他们老板又开了其他哪些子公司都能在GW2查上查 他们现在有1亿独立用户，去年3月份的这时候也获得了国家中小企业发展基金进行的1.3亿元A轮投资。
他们期望真正有朝一日，通过他们他们的付出，能够让每个人都有能力、有权利、公平地看清那个世界。哪怕只有那么一点点。 关注GW2查，介绍更多
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