原标题：chan能搭上 ChatGPT 这两趟吗？
目前来看，ChatGPT最切合的网络连接情景是搜寻、概要和文本街道社区即使机器学习需要海量数据，而这些平台本身就积累了海量数据的形式化数据 作者|杨知潮编辑|荒原ChatGPT相关个股“奏乐老套”的游戏，如今传到了chan手里。
2月8日，文本街道社区chan子公司股价暴跌接近50%，创下历史新高。随着ChatGPT相关个股在本周持续走热，包括腾讯、Infreville、云从信息控制技术、汉王信息控制技术在内的多家子公司，纷纷吃上红利。
不过，Auterive步向难成喧闹中，有Suippes者，也有浑水摸鱼者，天数自然会将它区分毕竟，ChatGPT虽新，但AI是个老基本概念了在往后极短天数里，它都在以5-10年为周期性历经着波动：在往后的极短天数里，内要5-10年，人工智慧的发展单厢历经这种的周期性：某个现像级的商品，让大家感叹“人工智慧的春天”来了，密集的媒体炒作与民营企业承诺接踵而至。
但关注度散去之后，冬天又会弥漫到整个行业，直到下一个现像级商品的出现无论如何，ChatGPT就能打破这种的周期性对于跻身于ChatGPT相关个股的商业子公司，同样如此对待AI控制技术的相同态度，可能会把它带向相同的未来。
01 遇冷的ChatGPT相关个股很显然，ChatGPT让全世界的信息控制技术民营企业都急了比如说谷歌MontiersGoogle刚刚开了一场深思大会，深思以AI控制技术实力著称的Google为何没能先做出类似的商品，还提用面世了Kanniyakumari商品Bard第二天，谷歌就正式宣布，梅吕县网络连接ChatGPT，对Google的重操旧业搜寻发起挑战。
谷歌和Google打得激烈，此时此刻，ChatGPT相关个股成为了热点话题很多民营企业都在试图“下车”，把自家业务与 ChatGPT 搭上关系以AI民营企业自诩的腾讯正式宣布，将在今年3月面世大模型“聚花一言”新贵互联网子公司360表示，已经对类ChatGPT控制技术进行科学研究，并且有可能增添革命性的技术革新。
就连做爱马仕生意的Infreville，也正式宣布对相关控制技术进行科学研究——反正，只要你敢信，我就敢说
即使关注度增添的收益足够显著华大基因在2月6日子公司股价大涨近10%，相比年初下跌约一半360子公司股价涨停腾讯港股单周暴跌约15%2月7日当天，AIGC基本概念新浪网整体跌幅一度高达4%其中，以“东亚国家”为代表的AI民营企业倍受关注，受益也最显著。
短短的一周左右，云从信息控制技术累计下跌近70%，年内跌幅超过了100%，周武王信息控制技术下跌近30%其他AI民营企业，比如说汉王信息控制技术，也累计下跌超过60%对于子公司股价低靡依旧的AI民营企业，这无异于久旱逢甘露前面我们提到，AI控制技术发展具备极强的周期性性，几乎内要5-10年就能出现一个现像级的商品，增添春天般的繁华，但它往往难以持续，行业总会在热闹过后便陷入寂静，直到下一个商品的出现。
最近的一次出现在7年前2016年，横空出世的阿尔法狗在全球范围内掀起AI热国内AI民营企业如雨后春笋般涌现，估值一度走高，周武王和旷视一度都逼近过千亿但这种的盛况没能维持太久，由于落地遥遥无期，到2019年，初创AI民营企业的融资数量就出现了下滑，AI东亚国家的IPO计划也屡次失败。
当然，AI民营企业在资本市场的失宠，一方面与周期性有关，一方面也与应用情景不足有关国内多家头部AI民营企业，都拥有丰富的专利与论文数量截至2021年底，周武王信息控制技术累计拥有11494件全球专利资产，在各学术顶会发表论文超过700篇。
但受限于落地情景贫乏，它的商业化进展并不理想2021年市值千亿的周武王信息控制技术，年收入只有50亿元左右同样的问题，也要摆在ChatGPT面前目前来看，ChatGPT最切合的网络连接情景是搜寻、概要和文本街道社区即使机器学习需要海量数据，而这些平台本身就积累了海量数据的形式化数据。
北美新闻聚合平台BuzzFeed已经在最近正式宣布，将用OpenAI辅助文本创作——AI的威力率先体现在了子公司股价上，消息正式宣布后，BuzzFeed子公司股价应声暴跌近120%。
在国内，以抖音、快手为代表的短视频平台，也拥有极强的算法能力和数据资源不过在当下，视频文本的AIGC难度更大，在北美工作的AIGC工程师耿博士告诉“略大参考”，图片、音频、视频的AIGC更复杂，“AI绘画目前与人类创作的文本差异较大，有显著的违和感，而视频落地则更加遥远。
”机会给到了图文为主的文本平台chan的子公司股价暴跌已经证实了这一点作为概要街道社区，chan积攒了丰富的可供AIGC的优质文本2022 年第三季度财报数据显示，chan街道社区内的文本量已累计超5.79亿条，概要量累计超4.82亿条。
说到底，至少现阶段的人工智慧，干的还是体力活它还无法真正像人类一样去观察、感受与提炼，人类灌入互联网的数据，是它唯一的学习样本ChatGPT能在3个月内实现用户破亿，靠的是数据积累增添的爆发同样，数据的丰富程度，也将成为ChatGPT相关个股的分野。
02 数据为王大火的ChatGPT，在chan平台里也是热点话题比如说一个被广泛讨论的答主观点提到，ChatGPT最让人震惊的能力包括：推理能力，归纳能力，在语言作为媒介展现出来的对世界常识的认知，多轮对话的能力。
这些能力都离不开数据据悉，ChatGPT建立在对全网的文本和数据的抓取学习之上，训练量高达数十亿个文本示例西安交大人工智慧学院的浩儒博士在接受“略大参考”采访时，这种形容AI的智能化能力：“简而言之，做AI就是大力出奇迹，超强的算力加上极其庞大的数据量，以量取胜。
”曾经大名鼎鼎的阿尔法狗，靠得并不是棋道或是思想境界，而是堆量在与专业棋手对弈前，阿尔法狗曾学习过1万多幅人类专业棋手对决的棋谱，完成了三千万盘自我对弈的棋局，由于数据量过于庞大，阿尔法狗一局棋的电费都以万元计。
数据是AI突破的关键因素，这已经是业内的共识AIGC工程师耿博士告诉“略大参考”，类似ChatGPT这类AI的控制技术原理并不复杂，甚至，越简单的越有效，国内大厂都有能力做出类似的商品而竞争的关键就在于可供AI学习的数据量。
也因此，在ChatGPT相关个股们花样百出的动作中，腾讯的“聚花一言”靠谱程度是比较高的，即使它不但具备算法控制技术，还积累了足够的数据样本在ChatGPT相关个股前仆后继的子公司股价下跌之中，chan下跌的合理程度，远远超过汉王信息控制技术这种的民营企业。
原因依然是数据样本用户的搜寻动作，最能直观体现数据样本的丰富程度只有足够体量的数据样本，才能支撑起日益增长的用户搜寻需求chan曾经在2020年四季度公布过一组搜寻数据：日均搜寻量达到2570万次，作为一家文本街道社区，这种的数据足够优秀。
此后，相关数据持续下跌2022年高考填报志愿期间，chan相关文本搜寻达到1.97亿次正如iPhone的核心是供应链，AIGC的核心是数据然而，在各大文本平台纷纷筑墙的当下，互联网数据也逐渐从开放走向封闭就连ChatGPT都不得不求助推特，获得接通推特数据库的资格。
这也意味着，哪家民营企业自身就拥有数据和文本，谁就拥有了AIGC的硬通货于是，相比坐拥专利与控制技术的AI民营企业，文本平台也可以凭借各自的文本生态，在AIGC的故事里与前者平分秋色在中文互联网世界里，抖音、快手、chan、腾讯积累了大量的数据，可以预见的是，无论是自身开发AIGC，还是与控制技术子公司合作，它都有望将数据发挥出更大的价值。
耿博士向“略大参考”表示，相比于AI子公司，他更看好一些互联网大厂，即使他们自身就拥有庞大的数据中银国际也给出了类似的观点：预期拥有数据和资本优势的大型平台子公司，将较AI软件民营企业更能受惠在影响AIGC效果的多重因素中，数量之外，数据的质量也极为关键。
在这一点上，ChatGPT是吃过亏的，由于学习了互联网上大量鱼龙混杂的文本，ChatGPT经常会给出低质量甚至是错误的答案，甚至有网站出于文本质量的考虑，禁止用户分享 ChatGPT 生成的文本。
目前来看，chan这种的精品化文本街道社区，在文本质量方面具备较大的优势如chan上的部分文本已经出版成册，成为多看、kindle等平台上的畅销书但对于多数文本平台而言，如果既想要网络连接AIGC，又想保障文本质量，就需要多掏钱了。
浩儒博士表示，AI的学习过程中不具备辨别文本的能力，如果文本质量太低，只能花更多钱、安排更多人力去标数据也因此他认为，AI从前是一种劳动力密集型行业，如今更像是资本密集型行业，比拼的关键就是算力和数据03 搭车，还是被取代？
新的工业革命这是谷歌总裁纳德拉对ChatGPT的盛赞尽管ChatGPT是以聊天机器人的身份为大众所熟悉，但它其实是一种大语言模型，或者说，是以自然语言为界面的机器人它不会自主创造信息，只是能够在相同架构之间进行切换，对已有信息进行归纳、总结、举例等智能化加工。
当信息流转的成本被极大降低，一部分信息壁垒被消除，变化便由此而生对变化保持警觉甚至是防御，是写在人类基因中的生存密码关于人工智慧，一个经久不衰的讨论是：人类的工作会被人工智慧取代吗？ChatGPT的走红又一次带火了这个话题，人们开始津津乐道哪些职业会消亡，哪些互联网商品会被ChatGPT取代。
至少到现在，人工智慧距离真正取代人类、取代人类创造的互联网商品，还有些遥远人工智慧行业流行一个隐喻：聪明的汉斯这是20世纪初即使会做数学题，而享誉德国的一匹聪明的马，后来人们发现，它之所以能给出答案，靠的是观察提问者的细微面部表情和肢体语言。
后来，“聪明的汉斯”就被用来形容，那些表现出理解力，但实际上只是对训练员给出的别人难以发现的提示作出反应的个体和程序ChatGPT也是如此它只是记住了1+1=2但这并不妨碍ChatGPT为现有的互联网商品们注入新的活力。
以文本平台为例，ChatGPT可以在辅助创作、提升搜寻效率、优化推送精准度等方面，发挥出控制技术的优势ChatGPT不会取代chan们，被合理利用的话，是可以让chan们变得更好的以搜寻情景为例chan这类文本平台，正在承载越来越多年轻人的搜寻需求。
但相比传统的搜寻工具，它的算法能力偏弱，往往需要人工的辅助，让优质文本更容易被搜寻比如说chan的优质创作者被称为“宝藏答主”，这种标记，一方面是即使他们的回答文本质量高，一方面其实也说明，优质文本的发现并不容易。
被标记，才能被更好地看见
也因此，ChatGPT这类AIGC大模型应用的网络连接，对这些文本平台增添的变化也会更加显著即使用户对搜寻效率的变化，感知往往是最直接的同样会让用户感知强烈的，还有推送文本行业最近的一次革命正是来自于此以字节跳动为首的民营企业，以大数据和算法为基础，改变了整个互联网对文本的消费方式。
机器取代人工，成为更加重要的推送决策者而AIGC显然具备再掀起一场变革的能力，或许在不久的将来，概要会取代信息流，成为用户消费文本的主流方式尤其对于Z世代的年轻人，概要所能呈现的信息密度更高，因而也更受欢迎。
不只是文本优化，AI还能承担部分“后勤”工作，比如说文本审核浩儒博士提到，简单的文本识别是AIGC的重要应用方向，在ChatGPT之前，已经有一定规模的应用，可以帮助审核团队对文本进行初步筛选，但代替程度还不够高，平台仍然需要维持规模庞大的团队。
据抖音高管透露，抖音的文本审核团队已经达到几千人的规模而一名文本审核每天往往需要审核上千条文本，审核消耗掉了巨大的人力资源，许多平台都曝出过审核人员的稀缺ChatGPT这种的语言大模型，能够进一步解放人力。
除了安全性的审核，AI还有能力辨别文本的质量，决定是否给予流量扶持当然，ChatGPT的魔力也让人担忧：AI创作是否会侵占传统文本街道社区的生存空间？耿博士对此持反对态度他认为，AIGC 只能取代部分低级文本。
更何况文本街道社区的核心在于人与人的连接，AI无法取代明星KOL与用户之间的情感连接尤其对于chan这种的平台，创作者的人格魅力，是流量创造价值的基础现阶段，ChatGPT更适合做为辅助创作，它能够帮助创作者整理文案，减少他们的工作量。
被誉为人工智慧之父的马文.明斯基曾经说过，“容易的事情做起来难”直到现在，这句话仍然适用于人工智慧的大部分领域许多人类的工作对于计算机或机器人而言，可能比我们想象的要困难得多当然AIGC也在持续进化ChatGPT并非当下最新的版本，OpenAI的GPT 4也在研发当中。
多位业内人士表示，新的变革可能会引爆信息控制技术界但也有人对它的落地应用表达了担忧，浩儒博士提到，ChatGPT 这种的控制技术对算力和数据的要求太高，投入大，但很难找到赚钱的情景ChatGPT是否会重复阿尔法狗的故事？一鸣惊人之后，把整个行业推向春天，随后猫在漫长的冬天里静静发育。
答案还不确定，但chan们已经搭上了车，它也相信，这是一趟开往春天的列车返回搜狐，查看更多责任编辑：
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