一看就会（大行其道）大行其道打一肖

六八 2023年03月11日 09:14 199 0

《军武次中间层》译者：大维克托

今天咱们不说不可否认的国防热门话题，来务诚然，说说前段天数在网路上红极一时的人工智慧热门话题好了。不可否认，2022年11年底，由特斯拉、彼得泰尔等人创立的人工智慧研究公司openAI正式发布了两个名为“ChatGPT”的人工智慧闲聊流程，迅速在网路上大火。短短的数天天数一千一百万少于100万，到2023年1月末，ChatGPT的飓风刮到中国，迅速以其极高的智能化水平引起了国内T5450的特别注意。

根据网友们新体验的情况，普遍表示ChatGPT具有知识储备量大、反应速率快、回答逻辑性强等特征，整体新体验相比国内先前存在的几款人工智慧闲聊流程，Dakshina的区别，“更接近于不可否认的人类思维”。实际上，据称目前西方一些软件公司，早已开始采用ChatGPT编制代码，土耳其政府即使早已开始采用ChatGPT来为高级官员们撰写讲稿，这是迄今为止人工智慧闲聊和编码流程对现实生活当今世界造成的、最直接和重大的负面影响。

除了ChatGPT流程，前段天数还有两个AI流程引起了大维克托的特别注意。没错，只要关注大维克托博客的人，应该早已看到了大维克托前段天数总是在关注两个画师用素描AI流程在网路上画格格。一方面嘛，这格格谁都想看看，另一方面，咱也想看看这个素描人工智慧的插值速率。结果令人吃惊，以大维克托的个人新体验，这个素描AI流程，经过人在回路的机器学习，在短短的半个月之内完成了多次插值，就把格格从“可以明显看出是动漫”，画到了“真假难辨”的地步。也就是说完全分不清楚这是动漫，却是照片，是真人，却是纸片人。

更加令人吃惊的是，昨天下午网路上似乎早已出现了、采用人工智慧画出来的格格图片搞互联网诈欺的案件，这距我们开玩笑，说以后网路上的格格图当心被犯罪分子用来搞互联网诈欺，即使只过去了不到十天天数，人工智慧在特定工作中的插值速率和变异速率，确实令人极为震撼。

人工智慧和国防的联系

毫无疑问，以目前人工智慧的技术水平和变异速率，早已可以对现实生活当今世界产生一定的负面影响，自然也会对现实生活当今世界的一部分——国防活动——产生足够多重大的负面影响了。即便，我们所谓的国防活动，其实和人工智慧一样，同样是搜集重要信息、处理重要信息、作出重大决策、展开暴力行动、搜集重要信息的过程，无论是战略微观上的暴力行动，却是会战或阵型微观上的暴力行动都是如此，这种登陆作战循环式也就是我们提到的OODA循环式。这和人工智慧基本上一样，相差无几是喂数据、处理数据、作出重大决策、再喂数据的过程。

而现代战争、即使说从拿破仑战争时期、总参谋长部制度建立之后，战争的基本上特点是什么，从搜集重要信息开始，就具有重要信息量巨大的特点。比如说在大刘的小说《超新星纪元》里，对于一场国防演习的描述，某一天数断面里，搜集到的供重大决策的战场重要信息，“相差无几有《三国演义》那么厚”。更十分困难的是，按照克圣在《结语》里的说法，这些重要信息“很多都是虚假的，大部分都是互相矛盾的”，因此要把这些重要信息筛选出来，而且正本清源，有相当大一部分要依赖于一支部队总参谋长部的参谋长工作台潜能。

即使是参谋长工作台潜能足够多强大，接下来还需要迈过重大决策的门槛，登陆作战时的重大决策分为阵型、会战和战略重大决策。比如说一架战斗机在空战中如何机动，这是阵型重大决策；两个诸军种制备方面军如何遂行会战反攻，这是会战重大决策；两个战略军团要打某个国家或者地区，要做的是战略重大决策。无论什么重大决策，其实以大脑的重要数据处理和正式发布潜能都是有两个下限的，比如说克圣在《结语》里就提出过这个下限，希望上级单位统率下级兵团的数量不要少于9个，比如说两个师以下不要少于九个团级单位，否则大脑就基本上无法访问了。在现实生活中，美军的旅战斗队下辖营队数量就不少于9个，这对于国防主官的登陆作战重大决策潜能，也早已接近物力的极限。

除了正常的搜集重要信息、处理重要信息和正式发布重要信息，大维克托认为，国防暴力行动还有两个需要特别注意的因素，那就是插值。即便，国防暴力行动是在天数的河流中持续进行的，即使初始状态再准确，随着天数的流逝，后续也会越来越成为两个近似于混沌的系统。一些部队在登陆作战中可能Immunol了，几个旅同时发动反攻可能每个旅突破到了不同的纵深，单靠物力和大脑，处置这种动态重要信息，也会面临极大的十分困难。这也是为什么苏军观点，统率诸军种制备方面军登陆作战非常十分困难，而要统率方面军登陆作战，难度会大上好几倍，至于统率方面军群登陆作战，人类历史上能够做到这一点的人屈指可数，几乎每一位都可以被称为军神。

国防暴力行动，不仅仅是静态的数据处理和分析重大决策，更是动态的插值进程，从静到动，难度进一步上升。而且，随着国防装备（也就是硬件设备）攻击速率越来越快，打击越来越精准，对于参谋长搜集和分析数据的潜能，主官实施重大决策的速率要求也就越来越高。同样举个例子，大刘《三体2.黑暗森林》，黑暗会战中三体的水滴都快要把人类联合舰队的舰群炸掉十分之一了，人类的登陆作战重大决策系统还没有作出任何反应，体现出在缺乏强重大决策AI的情况下，人类舰队的重大决策速率太慢，根本无法满足太空战中攻防节奏以秒计算的战场客观要求。

人工智慧对国防的负面影响

所以，有国防活动的客观需求，也有人工智慧的客观优势，毫无疑问，人工智慧对于未来的国防暴力行动，将产生重大且深远的负面影响。

就比如说在战场重要数据处理方面，登陆作战参谋长对于搜集到的海量情报重要信息，需要一一阅读鉴别，并拟制战况通报和战斗报告，作为上级重大决策的依据。此时人工智慧的介入将极大地缩短重要信息分析和处理的天数，并自动形成相应的报告向上级通报。实际上，目前美国CIA和NSA等单位，早已开始采用人工智慧连接大数据平台展开情报分析工作，据说取得了很高的效果，证明了人工智慧在阵型重要数据处理方面的优势巨大。

又比如说在登陆作战重大决策辅助方面，登陆作战参谋长将战斗报告报知上级部门后，需要登陆作战首长根据报告，下达登陆作战决心，也就是登陆作战重大决策，此时如果有人工智慧介入的话，那么既可以实现登陆作战统率的高度融合，又可以实现登陆作战统率的高效率，还可以实现登陆作战统率的高速率。在登陆作战统率的高融合上，原本的军军种壁垒，对于数个即使十几个登陆作战单位之间的统率可以被迅速打通。在登陆作战统率的高速率上，人工智慧的介入有可能以秒为单位形成辅助重大决策的战斗号令，并由主官审阅后下达登陆作战决心，这二者结合起来将极大地提高登陆作战统率的效率。比如说俄军在苏-35S战斗机上采用的“决斗”空战智能辅助系统，其实就是一种低级版本的空战AI，虽然这套系统还比较初级，但是却代表了人工智慧辅助登陆作战重大决策未来的发展方向。在未来，更有可能的是将人工智慧辅助登陆作战重大决策提高到制备营、旅即使方面军一级。

此外，人工智慧还可以用于常用的登陆作战资源管理，比如说后勤、装备、野战卫勤和部队人员管理等方面。以俄军在乌克兰登陆作战的情况，基层部队普遍反映，后勤参谋长机构在这些日常工作上浪费了大量的天数，填写了大量的表格，绝大多数都是部队的官僚主义和文牍主义，美军也有基层部队嘲讽五角大楼“转椅轻骑兵”的传统。但是，这种工作如果交给人工智慧来干，想必不会比ChatGPT给码农写代码，给以色列高官写报告十分困难。即便数据的日常统计、分析，天然就是人工智慧系统的强项，而且这种数据统计，某种意义上来讲属于日常的事务性工作而非创造性工作，毫无疑问比属于创造性活动的会战、阵型重大决策要简单的多。

最后别忘了，我们在文章开头提到的，人工智慧，它的一大特点，是它可以进行通过人在回路的机器学习，进行插值的。比如说用AI画格格的画师，你给它喂数据，它就能根据你输入的数据进行自我插值，短短的十几天天数就插值到了近乎乱真的地步。如果这种插值潜能被用于重要信息分析和登陆作战重大决策，可想而知会爆发出多强大的战斗力，说不定短短的十几天天数，辅助登陆作战重大决策的人工智慧就会发展到比人类更聪明的地步。