黄仁勋有望超越马斯克成全球首富 马斯克

黄仁勋，硅谷新传奇？

撰文 / 吴 静

编辑 / 黄大路

设计 / 师 超

2024年才开始，就有网友选出了2024年最郁闷的三个人：第一个是惆怅农夫山泉该怎么卖的钟睒睒，第二个是郁闷首款纯电车型MEGA遭遇黑手的李想，第三个是纠结不知如何给自己的车定价的雷军。

就在中国舆论市场陷入狂热、偏执的时候，大洋彼岸的美国科技圈正在被英伟达点燃，而英伟达背后的掌舵人黄仁勋（Jensen Huang）也顺势成为科技圈炙手可热的“巨星”，风头甚至盖过埃隆·马斯克（Elon Musk）。

美国CNBC财经主持人克拉默（Jim Cramer）直言，他认为黄仁勋比马斯克更具远见。

“我觉得马斯克可以看到行业拐点，但黄仁勋考虑的是如何改变影响这个世界的整个大局。黄仁勋单枪匹马就掀起了一场工业革命，而马斯克则是单枪匹马地带来了创新产品。毫无疑问，他们都是才华横溢的，但掀起一场工业革命，谁能做到这一切？”

今年以来，特斯拉的市值蒸发超2200亿美元，已经跌出美国市值最大十家公司之列。截至目前，多家华尔街机构下调特斯拉的目标价。高盛将特斯拉的目标价从255美元下调至220美元，摩根士丹利也将特斯拉的目标价从380美元下调至345美元。

但英伟达的股价却在今年以来像坐火箭似的一飞冲天，短短几个月，英伟达市值就直接飙升至2.3万亿美元，成为全球市值第三大上市公司，超过了谷歌和亚马逊，仅次于微软与苹果。

英伟达就是赚走人工智能第一桶金的“卖铲人”。在投资界有一个说法——挖金矿的不一定赚钱，但是卖铲子的一定会赚到。当前，无论是OpenAI还是微软，其在人工智能领域都在亏钱，只有英伟达吃到了人工智能的红利。

英伟达到底有多疯狂？从1993年成立以来，英伟达用了30年才将市值突破1万亿美元。然而，从1万亿美元到2万亿美元，英伟达仅用了8个月。

据悉，2024年英伟达GPU技术大会（NVIDIAGTC）将于当地时间3月18日至21日在美国圣何塞举办。黄仁勋将亲自登台发布加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果。

继马斯克之后，黄仁勋开始被视为硅谷新的传奇人物。

电脑背后的奇妙世界

1963年，黄仁勋生于中国台湾，祖籍大陆浙江，父亲是一名化学工程师，母亲是一名小学教师。在黄仁勋很小的时候，父亲决定全家搬到泰国开办化工企业。9岁时，父亲为了让两个儿子得到更好的教育，将两兄弟送到华盛顿的舅舅家，在肯塔基州乡下的一所寄宿学校就读。

后来黄仁勋才发现，这是一所专门为问题少年建造的学校。为了适应环境，黄仁勋为学校里的“大哥”补课和其他男孩一起爬墙、抽烟，每天放学还要打扫男厕所。陌生的环境锻炼了黄仁勋强大的环境适应能力和一身的生存本领。

两年后，黄仁勋全家移民至美国，黄仁勋和父母在俄勒冈州团聚，兄弟俩也开始进入正规学校接受教育，黄仁勋在高中时连跳两级，16岁毕业，进入俄勒冈州立大学，主修电子工程。“我从小就对电脑就充满兴趣，但是在俄勒冈州立大学的学习，让我真正意识到了电脑背后的奇妙世界。”黄仁勋曾回忆道。

黄仁勋在大学实验室邂逅了后来的妻子，黄仁勋对她说自己要在30岁前拥有一家属于自己的公司，后来他做到了▼

1983年，黄仁勋大学毕业后选择硅谷开始自己的职业生涯。他最初选择进入AMD公司工作，但呆的时间并不长，两年后他就跳槽到偏向于图形处理的芯片商LSI Logi，在这家公司他工作了8年，一直做到了董事，成为了一名既懂技术、又懂销售和管理的复合型人才，且在此期间，他还获得了斯坦福大学的电子工程硕士学位。

1993年，30岁的黄仁勋与两位资深的微芯片设计师克里斯·马拉考斯基(ChrisMalachowsky)和柯蒂斯·普里姆(CurtisPriem)共同创立了英伟达。因为既有技术背景又懂销售和管理，黄仁勋被推举担任总裁兼CEO。

自此，英伟达正式诞生。

如果可以重来

“既然这个世界有CPU，那我难道不能做个GPU吗？”2001年左右，在中关村的一个很破旧的小饭店里，黄仁勋怯生生地对彼时的知名IT记者刘韧说了这样一句话。

刘韧注意到一个细节，当黄仁勋说出这句话的时候，他的脸红了，可能是他觉得将自己和英特尔相提并论，这样有点大言不惭。毕竟，英伟达1999年在纳斯达克上市时，公司市值仅2.3亿美元，而英特尔彼时市值高达5000亿美元。

在刘韧的印象中，当时的黄仁勋有点拘谨，他说，“我相信，在图形化领域做专用芯片的商业模式一定会成立”。刘韧跟黄仁勋聊了两个小时，但是这个采访后期并没有成稿。后来在一次采访中刘韧透露，当时采访完黄仁勋，觉得两人之间的谈话没有什么亮点，连写报道的兴趣都没有，就交给了手下。

一个做网络游戏卡的公司，你会想到20年以后它会变成全世界人工智能里面最牛的基石性公司吗？

没有人能预料20年后的未来。“当年那么不重要的人，现在是多么地重要，NVIDIA的芯片支持了人工智能。”刘韧如此感慨道。

英伟达和黄仁勋的成功现在世人皆知，但即便如此，黄仁勋仍声称，如果重来一次，他不会选择创业。

“那时，如果我们意识到痛苦和苦难，以及你将感到多么脆弱，以及你将要忍受的挑战、尴尬和羞耻，以及所有出错的事情的清单，我认为没有人会创办一家公司，没有一个头脑正常的人会这么做。”

质疑声中坚守

马斯克错过OpenAI绝对可以算得上是他这辈子最后悔的事情之一。

马斯克于2015年共同创立了OpenAI，但在2018年退出了董事会。后来，马斯克只能眼睁睁地看着ChatGPT一夜爆火，他失去了与当今最热门的技术相关联的机会。

后来，马斯克公开说："我完全承认这是一个极其愚蠢的决定。"马斯克表示，他低估了该公司盈利的潜力。

如果说马斯克与AI浪潮是一次偶然的擦肩而过，那么黄仁勋则是这波AI浪潮不可缺失的一部分。正如数字经济学者、DCCI互联网研究院院长刘兴亮所言，英伟达不是近水的楼台,它本身就是这片水域的组成部分，没有它的GPU，人工智能哪怕有了科学的方法和逻辑体系，也无法表现。

黄仁勋曾纹身庆祝英伟达股价突破 100 美元▼

我们可以将英伟达的发展历程大致概括为四个阶段：

1993年-1997年是蛰伏期，推出的芯片产品NV1和NV2，由于和市场主流产品不适配，面临失败。

1998年-2006年是崛起期，凭借GPU打下市场还是空白的领域，保持强势地位至今。

2006年-2016年是扩张期，凭借CUDA（即Compute Unified Device Architecture，统一运算架构），把GPU的应用从游戏跨到其他领域。

2016年至今，是爆发期，AI、自动驾驶、云计算，加密货币挖掘，英伟达成为真正的人工智能时代的卖铲人。

1999年8月，英伟达推出一款经典的GPU产品（GeForce 256），这款产品在游戏市场很受欢迎，为了拓展GPU的用途，2007年英伟达推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture）框架，开发人员可以在CUDA上直接利用GPU的计算能力进行各种密集计算，如科学运算、物理模拟等。

但是CUDA的附加成本非常高，英伟达的利润多年来遭受了巨大打击，市值徘徊在略低于10亿美元的位置。金融危机期间，因为投资者的不看好，公司市值蒸发超90%。

没有人看好CUDA的价值，但即便如此，黄仁勋依旧在如潮水般的质疑声中坚持了下来，直到后来，CUDA成为发展人工智能的基础工具，让曾经那个名不见经传的英伟达一飞冲天。

当CEO的秘诀

在一次斯坦福大学的分享上，黄仁勋向众人分享当CEO的秘诀。

他是这样描述的，一方面，你要坚持，坚持你的信念，另一方面，你不能固执，这样你就有了灵活性。这是矛盾的，也是复杂的。很多创业公司的CEO，都非常有才华，但他们执意要证明自己是对的，而忘记了敏捷。”

坚持和固执之间，只是一念之差。

2024年年初，黄仁勋参加了英伟达中国区年会，后来，他在会上身穿东北花背心、转手帕、扭秧歌的视频引起广泛关注，这也让更多人看到这位美国科技界的华人企业家的另一面。

此前，黄仁勋每次出现在公众视野，总是穿着一件黑色皮夹克，因此人称“皮衣刀客”。常年皮衣不离身，这背后的理由竟是不用动脑筋思考每天衣服怎么搭配。

Adobe执行长纳雷杨曾评价黄仁勋，“他是少数兼具远见以及专注于执行的领导人”。黄仁勋曾这样介绍自己，“你可以用很多词形容我，第一个应该就是韧性”，也正是黄仁勋在逆境中的选择和坚持造就了今天的英伟达。但黄仁勋说，是公司创造技术、创造市场的理念定义了今天的英伟达。

在黄仁勋看来，英伟达所做的每一件事，都是在创造技术，同时创造市场。30年来，英伟达意识到必须做的核心是，为了创造条件让人们可以购买我们的产品，我们必须去创造这个新市场。这就是我们在自动驾驶领域起步较早的原因，这就是我们早期进入深度学习，在很多领域都处于领先地位的原因。

“没有我看不上的工作，我曾经是个洗碗工，我还洗过很多很多厕所，比你们所有人加起来还要多。”黄仁勋说，“我热爱每一份工作，包括洗盘子和清洁厕所，没有人能像我一样把厕所打扫得那么干净！”

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【汽车人】芯片国产化，中国车企还用英伟达吗？

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国产算力芯片“平替运动”，叠加芯片下行周期，会产生什么样的效果，大家心里没底，关键是美国官方政策不可捉摸。

文 /《汽车人》孟华

延迟了7个月之后，英伟达CEO黄仁勋突然在1月20日旋风式访问北上深三城的办公室，但48小时后就飞去台北。

黄仁勋此行释放的信号模糊不清。说他高调吧，此行没有预告，也没有拜会任何监管部门与大客户；说他低调吧，英伟达官网上贴出了他穿着东北大花袄扭秧歌的图片——不穿皮衣的老黄难得一见。

车企的重要性被低估

英伟达已经在2023年加冕为全球市值最高的芯片企业，但黄仁勋的憋屈同样肉眼可见。

如果不是因为各种限制和制裁，中国市场的占比就不会是20%。他可以轻易成为全球首富，就像马斯克曾经做到的那样。

很多人对英伟达的汽车业务存在误解，即汽车客户对英伟达来说不重要。按照2024财年二季度财报（2023.7.30-2023.10.29），汽车业务只有2.61亿美元，营收占比约为1.4%，而业务支柱为算力中心（80%）和游戏（15.7%）。

这其实是对财报数据的机械理解。

2023年，中国大陆汽车企业采购英伟达的车载算力Soc，就达到10亿美元级别。而英伟达的数据业务，大买方新加坡显然是转口贸易方，真正的买家是像阿里云、腾讯云等大客户。

一二线车企，上云业务越来越多，从电池监控到自动驾驶训练，托管方就是这些公有云企业。这部分算力需求，最终客户是车企（未来还将有大量个人客户的后台数据，需要算力&数据中心处理），但在财报上，看不出来。

2023年夏天，这些云巨头向英伟达订购了超过50亿美元的GPU。但美商务部一纸禁令，使这些订单都泡了汤。黄仁勋无奈表示“既要满足监管，又要满足客户”，匆忙开发性能只有A100/H100 20%的GPU H20。但这些客户不买账，纷纷转而采购华为升腾910B。

训练大模型主要看集成算力和卡间通信。英伟达提供的CUDA架构平台，强化了算力生态的优势。不过，目前大模型基本快收敛到固定的模型结构了。国内GPU供应商没必要非得提供能抗衡CUDA的生态系统，重点围绕训练和推理生态就好。

自从升腾进入云计算商的采购视线，其实是加快了国产GPU的成熟进程。可见，至少从大模型算力业务，英伟达的真正对手不是华为，而是美国商务部。正是它们将中国生意推给不如英伟达的升腾系列。

下行周期的不确定性

汽车芯片在疫情的这几年一直处于短缺状态，有段时间就连成熟制程的MCU和功率芯片都缺。

2023年全球汽车市场规模小涨（3.8%），新能源销量增长30%。汽车芯片的需求进一步扩张，但产能扩张似乎更快。其中一个标志，就是存货周转天数已经增加到56天。

芯片整体供大于求的局面已经形成。就连汽车芯片业务继续高速增长（年化15%）的台积电，也要面对2024年库存增长。

当然，中国的情况有点不同。成熟制程（40nm级的MCU）自己解决得比较好。2023年芯片进口额下滑15.4%，进口量下滑10.8%。量价之间的差异，反映的其实是高端芯片进口萎缩的更快。考虑到2023年汽车产销创了新高，供应与需求的落差更大了。

一方面是美国一系列制裁导致；另一方面是国产芯片，哪怕是高端芯片，替代供应正在崛起。

2024年，有迹象表明，车企客户、分销商，都在有意识地降低库存，平滑周转天数，降低自身库存货值风险。但这样的动作如果碰上黑天鹅事件（断供禁令），禁令实施前给的两三个月时间，通常不足以通过临时订单超量补充库存。

无论是台积电这样的头部代工商，还是传统汽车芯片生产商（英飞凌、NXP、瑞萨、安森美、德仪等），都在试图在芯片销售低迷和突发短缺风险之间，做攻守平衡。

车企采购的国产运动

从车企采购的角度，较为典型的、单片价值较高的，莫过于算力芯片。

英伟达虽然是算力中心芯片和车载算力Soc的双霸主，但对此仍有危机感。

2023年广州车展上，腾势、极越、蔚来、小鹏、极氪、比亚迪等展车，都标明使用了英伟达算力芯片，主要是Orin（单片254Tops），而使用算力更强的下一代芯片THOR（2000Tops）的，只有少数新势力厂商的新车型。

在1月份的CES上，英伟达宣布，理想、长城、极氪与小米，四家中企都将在自动驾驶系统中使用英伟达的DRIVE技术。这是一个非常重要的转变。

DRIVE是一个端到端平台，提供了AI基础架构、自动驾驶硬件平台（包含重要中间件组件）和开发环境。车企可以用它直接开发自己的系统，而不用自己来做这些基础工作。这意味着英伟达从单纯的汽车算力芯片供应商，转变为AI系统级供应商。

凭借这一点，在2023年上半年，具备城市NCA功能的车型中，英伟达份额达到53%。全年数据未出，但英伟达一家占据半壁江山，没有大问题。

但是，车端算力Soc，正在复制算力中心的竞争过程。华为以MDC810平台，在极狐αS HI版、阿维塔11/12、问界M9上，都实现了与英伟达效果相似的智驾能力。现在大家都知道，华为系在迅速扩张中。

有人已经发现了，加入鸿蒙生态，并采用华为智驾方案和算力芯片的，都有国资背景，赛力斯、北汽、奇瑞、长安、东风（岚图）、江淮等。而与英伟达坚定合作的，基本都是民企或者新势力。

现在市场上相关整车产品形成的局面是，高端智驾用英伟达，其次用华为；而中低端则用地平线、黑芝麻等国内芯片和算法工具链公司的产品。

而且，车企们对英伟达的担忧，和云服务商的担忧如出一辙，即担心不一定什么时候，美国那边一纸禁令，导致这不能买那不能买。这种核心芯片及其标准平台，智驾软件都围绕其开发。一旦断供，短期内不可能找到平替。

蔚来已经发布了自研智驾芯片（神机系列），小鹏和理想也在自研AI芯片。一旦这条路被证实可以走下去，会有更多的车企寻求投资，以摆脱潜在供应风险。不过，在两年内，车企自研芯片，不会唱主角，英伟达在这些车企的头号智驾芯片供应商地位，2026年之前不会动摇。

如果英伟达还有转圜空间的话，高通（理论上）则更难做一些。因为高通的中国大陆营收占比高达64%（2023年全年可能涨到70%）。但实际上，美国历次制裁，高通都被划到圈外。

高通CEO安盟强调：“即便在当前的中美关系背景下，我们在中国的业务也是扩大的。”这番话更像是隐藏着一些不安情绪。高通的汽车智舱业务，遭遇的对手，远比英伟达要少，似乎也更好对付一些。

不过，这两年，高通和英伟达，以及中国的对手们（尤其是华为），都在做“舱驾一体”系统，都想自己的平台包打所有任务，吃掉对手的业务。

当前国产算力芯片“平替运动”，从秘密小心试探，已经逐步过渡到大模大样公开进行的地步。该运动叠加到芯片下行周期，会产生什么样的效果，大家心里没底，关键是美国官方政策不可捉摸。

但越是这样，平替就越会加速。业内关心替代过程，是否能以温和渐进的方式进行，而且中间必须避免出现2020年那样供应危机。

英伟达的主要代工厂是台积电。前者已经发现了中国客户们开始三箭齐发（维系既有合作、自研芯片、采购国产替代），或者至少采取两条腿走路的方式，就不能太过迷信自己全球第一算力芯片供应商的金字招牌。

黄仁勋短暂地在年会上秀一下舞姿，恐怕不是为了和员工共建，更多是展现在中国生意的长期诚意。如果美国政府能够安生一点，不加码禁运、限供政策，英伟达与中国客户对彼此的信心，恐怕会更足一点。【版权声明】本文系《汽车人》原创稿件，未经授权不得转载。

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世界首富到底是谁？

二十一世纪长居封顶的世界首富是美国微软公司的联合创始人比尔·盖茨。而今的世界首富是亚马逊公司创始人兼首席执行官杰夫贝佐斯，根据福布斯最新出炉的全球富豪榜单显示，杰夫贝佐斯首次超越比尔盖茨成为新晋世界首富。

谁说的超过我的下一个世界首富必定出自于基因领域

到目前为止（8.15日更新的），新的华人首富为王健林（万达老总）李嘉诚位列第二，马云有机会但是有很长的路要走

英伟达创始人黄仁勋

黄仁勋是美籍华人，NVIDIA公司创始人兼首席执行官，1993年创办NVIDIA（全球最大显卡芯片厂商）。2001年黄仁勋在《财富》“40岁以下最富40人”排名第12位。

黄仁勋为人不张扬，国内很少有人知道这位杰出华人的成功之路。其实他的成绩已经足够与王嘉廉和杨致远等华人IT精英并驾齐驱。同时，他经常被用户亲切地叫作“老黄”。2019年福布斯全球亿万富豪榜排名第546位，财富值38亿美元。

扩展资料：

NVIDIA公司创立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人Jensen Huang（黄仁勋）是创始人兼CEO。

1999年，NVIDIA定义了GPU，这极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。2017年6月，入选《麻省理工科技评论》“2017 年度全球50大最聪明公司”榜单。

在GTC 2020主题演讲中，NVIDIA宣布推出Ampere架构，这是NVIDIA发布的第八代GPU架构，包含超过540亿个晶体管，性能相较于前代提升了高达20倍，也是NVIDIA 8代GPU历史上最大的一次性能飞跃。NVIDIA A100是首款基于NVIDIA Ampere架构的GPU。作为一款通用型工作负载加速器，A100还被设计用于数据分析、科学计算和云图形。

参考资料来源：百度百科-黄仁勋

全球首富

2011世界十大首富： 排名 姓名 净资产(亿美元) 国籍 所属地区 1 卡洛斯•斯利姆•埃卢/Carlos Slim Helu 740 墨西哥 美洲 2 比尔•盖茨/Bill Gates 560 美国 美国 3 沃伦•巴菲特/Warren Buffett 500 美国 美国 4 伯纳德•阿诺特/Bernard Arnault 410 法国 欧洲 5 拉里•埃里森/Larry Ellison 395 美国 美国 6 拉克希米•米塔尔/Lakshmi Mittal 311 印度 亚太地区 7 阿曼西奥•奥特加/Amancio Ortega 310 西班牙 欧洲 8 埃克•巴蒂斯塔/Eike Batista 300 巴西 美洲 9 穆克什•安巴尼/Mukesh Ambani 270 印度 亚太地区 10 克里斯蒂•沃尔顿/Christy Walton 265 美国 美国