数字与信息教学设计（数字与信息教学设计一等奖作品图片）

　　中国网重要信息技术11月11日讯 (记者 单征宇)自去年“双减”经济政策破冰年来，全省各地中小幼儿园全面落实工作台改革、减低小学生太重工作台负担丰硕成果显现出来。但面对我国复杂社会地域环境与课堂教学师资分布不均等各种情况，部分幼儿园工作台结构设计水准不高、工作台前瞻性、科学性还不够强等问题依然存在。

　　怎样进一步提高中小学教员工作台结构设计水准，急速提高工作台结构设计的前瞻性、科学性，已成为接下来国家推行基础教育网络化结构调整重点探索方向。公开重要信息显示，现阶段对于稳步提高教员工作台结构设计潜能，由省级基础教育厅牵头组织的工作台结构设计大赛已在北京、山西、青海、浙江等全省多地区中小幼儿园之间深度展开。从基础教育重要信息化到基础教育网络化，AI控制技术同样在工作台结构设计中发挥着重要推进作用。

　　同时实现工作台结构设计提质提质

　　工作台AI能若非、大有作为

　　工作台总额减少，怎样同时实现工作台的精细化精心设计？怎样提高教员工作台结构设计水准潜能？这既是工作台结构设计十分核心的问题，同样也使工作台AI能若非、大有作为。

　　在日前睿智基础教育服务商云思智学举办的“控制技术开放日”活动上，中国网重要信息技术获悉，随着图像辨识、OCR辨识、AI写作文、语音辨识等AI控制技术的急速演进。如今，工作台AI已全面覆盖到工作台结构设计情景中，用重要信息技术手段赋能，让同学精心设计的工作台更加精确高效。

　　据云思智学控制技术负责人宋旸如是说，教员在工作台结构设计各个环节既要关注试题习题叶黄杨，是非题与客观题比例是否恰当，又要考虑小学生答题时数适中等等，结构设计出这份高工作效率工作台十分困难。

　　“工作台AI应用领域的每一个各个环节都有十分具象的情景。在工作台结构设计各个环节，我们首先搭建了‘云思智学工作台商品质量AI评估结果系统’，依照权威工作台结构设计理论，可对工作台结构设计商品质量，从目标、结构、技术难度、时数、可理解度、可选择度6大维度展开自动化评估结果，既努力做到了对工作台‘压总额、控时间’，同时也注重‘调结构、提质量’”宋旸表示。

　　AI所展现的优势不仅仅是辨别试题是否合适，甚至能同时实现自主出题、组题，依靠云思智学5.8亿大课程表+1300万精标课程表，能远距同学确保工作台组题科学合理，继而提高教员工作台结构设计与公理潜能。

　　而这份工作台生成后，到底适不适用于某位小学生？考虑到小学生对习题吸收情况不同、试题技术难度差异等，云思智学高工作效率工作台透过大数据和机器自学控制技术，能够努力做到智能化预测小学生答题的准确率。根据宋旸如是说，透过小学生+试题的整体数据建模以及试题多维度分析标注，现阶段能努力做到全学科全学段全面覆盖，最终的预测任务对单人估计准确度80%以内，对年级或年级内多层小学生群体的估计准确度能少于90%。这样，就能让同学工作台结构设计中的试题选择更有依照，特别适用于个人化多层工作台精心设计。

　　简单来讲，同学得力于AI远距工作台结构设计，可对小学生工作台答题与习题掌握程度同时实现精确洞察，进而对小学生课程设计。与此同时，这份科学精确的工作台，有助于把小学生从传统自学的“低年级”中彻底解放出来，透过做更有前瞻性的试题，达到提高小学生自学工作效率和效果的目的。

　　教员使用云思智学高工作效率工作台系统展开工作台结构设计讨论

　　因此，工作台AI应用领域到工作台结构设计的实质，就是帮助同学提质提质，帮助小学生提高自学工作效率及效果。随着工作台AI在课堂教学应用领域情景急速延伸，现阶段已努力做到了部分情景下可展开小规模常态化应用领域的性能指标。

　　据浙江省杭州市育才外国语幼儿园副校长吴平如是说，在过去一年，为解决“怎样精确公理”难题，幼儿园展开了多轮论证后，决定引进云思智学的高工作效率工作台系统。现阶段，幼儿园也已形成常态化工作台数据采集、评价、意见反馈、改进，并积极开展工作台商品质量全过程评估结果，以数据实证为基础，借助云思智学的智能化课程表，提高教员公理精确度，全面助推教员工作台结构设计潜能持续提高。

　　工作台AI迎来To B应用领域元年

　　“课程设计”从理论照进现实

　　用“课程设计”这个词来形容工作台AI的本质，再贴切不过。

　　宋旸表示，自2021年年来，工作台AI进入爆发期，开始在幼儿园基础教育情景真正同时实现小规模常态化应用领域，意味着工作台AI已进入To B应用领域元年。而工作台AI能同时实现小规模破冰，主要得力于控制技术突破、国家经济政策上的鼓励与支持，以及在经济政策推动下小学生、同学、幼儿园各个角色都对工作台网络化、睿智化存在更强诉求，这三点缺一不可。

　　据悉，现阶段，云思智学高工作效率工作台相关商品不仅在工作台结构设计各个环节对同学有所助推，在工作台写作文、学情意见反馈等各个环节均有不错的实践。宋旸表示：“比如工作台写作文各个环节，即是透过采集设备将小学生工作台转换成相片，利用OCR控制技术(一种AI辨识文档的控制技术)将相片转成文档，再透过NLP控制技术(自然语言处理)理解题干和小学生答题，完成智能化写作文。”

　　在是非题过程写作文，基于错题的个人化练习推荐等功能陆续上线，现阶段云思智学高工作效率工作台解决方案能同时实现每页工作台辨识写作文速度在1秒内，整体可写作文试题叶黄杨85%以内，写作文准确度99.9%以内。云思智学的工作台AI控制技术支撑的高工作效率工作台系统，已在数百所幼儿园同时实现了常态化应用领域。

　　教员正在为小学生展开工作台答疑

　　截止现阶段，云思智学现阶段核心商品业务有高工作效率工作台、睿智课堂、课后服务、睿智体育等，助推中小学基础教育网络化结构调整。其中，云思智学高工作效率工作台也已在全省20多个省市自治区、少于350所中小学小规模常态化应用领域。全省少于650所中小学，超50万师生因云思智学睿智基础教育服务商品破冰而受益。

　　可见工作台AI迎来To B应用领域元年，重要信息技术企业将为同时实现AI远距同学精确高效教、小学生精确高效学，赋能基础基础教育网络化结构调整加码提速。