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一间屋子里，十几个销售人员坐在机柜上，他们最重要的工作，是给顾客打电话网络营销金融创新商品如果用百北京银行汇云的智能化音频机器替代一半育苗，就能节省50%生产成本；如果用机器替代所有育苗，节省生产成本可以高达90%从网络营销考评结论上来看，百北京银行汇云智能化音频电话网络营销效用能达至育苗服务项目国际标准的90%以内。

难怪有人说，AI大数学模型越强，打建筑工人的危机意识越重。然而，在百北京银行汇云看来，AI的目的并不是为了代替人，而是让网络营销工作升级，将人力转化成，去做更高级的事，同时实现最佳的工作效率。

这是一个AI大数学模型百家争鸣的春天继3月16日，百度发布对标ChatGPT的聊天机器“聚花一言”之后；4月7日阿里云公开“阿里版GPT”记事千问邀测入口；紧接着，苏交科、周武王科技均公布了自家的大数学模型商品。

还有更多的AI大数学模型已经开始背著的路上——百度、二进制跳动、iFinD等企业都宣布自己的AI大数学模型商品将会在近日亮相与ChatGPT不同的是，国内AI大数学模型大多把应用应用领域情景放在To B，因为布局B端无疑是更具备商品化价值的考量。

的确，现阶段，瘤果的AI大数学模型商品化，尽管还不够成熟，但它对破冰情景想像力的探索，对各个金融行业可能性的瘤果，都已足够精彩比如，有券商策略师认为，金融创新金融行业数字化程度领先，且保有数据聚宝盆，有望成为AI大数学模型率先破冰的垂直应用领域之一。

“应用应用领域端，我们看到生成式和认知式大数学模型在银行、保险、公募、广发基金、投资顾问等多个细分应用领域已经开始破冰或保有潜在破冰情景，帮助金融创新机构提高效率”上述策略师林宏吉事实上，专注于金融创新精确网络营销生态服务项目的百北京银行汇云已经通过AI大数学模型控制技术在金融创新应用领域应用应用领域中取得了不俗的成果。

由百融育苗智能化实验室自主研发的智能化音频机器（Chatbot）已经开始以每日超过亿左右体量的自动可视化频度，创造着业内数一数二的体量效应，在金融创新精确网络营销服务项目中，能极大提升外呼工作效率，减少育苗生产成本与ChatGPT类似，百北京银行能音频机器基于Transformer架构搭建算法数学模型，并采用相混智能化音频辨识控制技术，对顾客音频辨识的准确度能达至99%以内。

在语法认知方面，该智能化音频机器全面使用了ChatGPT相混的预训练数学模型，可以在最优化育苗生产成本的前提下同时实现数轮谈话并且从可视化效用上，无论是声线、情感、语调还是谈话层面，智能化音频机器都能提供“真人级”的互动体验。

具体到金融创新情景破冰案例，与百北京银行汇云展开深度合作的某金融创新机构在零售业务两条线中引入该智能化音频机器之后，生产成本大幅减少相比纯育苗旋转磁场，“IVR+育苗”商业模式节省生产成本约50%，“IVR”商业模式则可节省生产成本约90%，而且两种商业模式考评结论接近育苗服务项目国际标准的90%至95%。

在AI大数学模型的护持下，金融创新精确网络营销变得更加快打快。不得不说，这一次，AI真的有点侮辱到了“打建筑工人”。