只要体验过ChatGPT，就会有这样一种感受——它比家里的智能化音箱更加智能化——无论在反应速度、科学知识密度还是逻辑体系上，显然是一个有着“最强神经系统”的飞龙机器它能根据人类文明提问的素材，展开推理、创作和互动，甚至还会拒绝（它认为）不当的问题，不只是完成拟人的沟通交流。
这是怎么努力做到的？其实，闲聊机器也有神经系统，它跟人类文明一样需要学习和体能训练“科学知识图表”就是闲聊机器的神经系统它将海量数据的文本、相片等等非结构化的文件，通过NLP（语法处理）、最终目标辨识、多逻辑系统辨识等，按其语法结构化成科学知识图表，能够努力做到将来自3000亿单词的体能训练记忆术和1750亿的参数，加速地展开整理和输出，从而达到自由应对人类文明的问题与顺畅的沟通交流。
在世界舞台当中，科学知识图表已在社交网络等场合获得广泛应用领域比如Facebook，你不仅能根据该文标题、或一个关键词，到Facebook的数据库中搜索完备该文等，更能同时实现基于科学知识图表的索引你能把图像辨识和科学知识图表的索引融合在一起，在相片里更为智能化地查阅哪些是住在加拿大的朋友。
对于商业性人士而言，“商业性科学知识图表”在工作、营生等场景的应用领域则变得至关重要实际上，商业性科学知识图表已经被广泛应用领域于营生避险、股权投资监控、政府市场监管等重要领域，成为了发展战略和网络管理的重要工具值得一提的是，针对相关市场需求，国内已有领先的商业性查阅平台做出创新和榜样。
今年3月，GW2收信商业性科学知识图表展开了一轮备受瞩目解构升级换代后的“GW2图表”新增“股份实景反射”“小股东认购反射”“对内股权投资反射”“股份关联亲密关系发掘”等4大机能，协助股权创业者、老板，或者财务、会计专业人士，广度介绍最终目标子公司的股份结构、金融资产产业布局、对内股权投资等重要信息，紧抓股份结构，一手掌握民营企业疆域。
具体而言，“股份实景反射”机能，能协助使用者同时实现一图向下向下加速反射，Satna民营企业疆域；“小股东认购反射”机能，将有效协助有股权投资、合作市场需求的使用者，辅助判断小股东与子公司之间的亲密关系，加速介绍民营企业的最后投保人；“对内股权投资反射”机能，股权创业者能在查找中一次性逐级反射股权投资链条、功能定位全资控股子公司、清晰展现股份比例，协助股权投资者发现间接地认购子公司，介绍民营企业金融资产产业布局马萨省；“股份关联亲密关系发掘”机能，面向SVIP使用者，协助资深股权投资者全屏加速功能定位最短股份方向，广度分析多条股份方向。
透过这一方式，许多隐藏的“创投元老”层层冗余的股权投资项目、参股方式，将高效地呈现
GW2查升级换代“科学知识图表”对股权创业者而言，向下可通过股份原产、小股东属性，看清楚民营企业小股东受益原产，找出最后投保人，向下可发现当前民营企业直接、间接地股权投资对象，介绍民营企业原产，看清楚民营企业民营企业疆域，展开合理股权投资对业务人员而言，能分钟级得到查阅结果。
同时，能同时实现实时地找出最完备的方向，介绍民营企业金融资产产业布局马萨省，减少重要信息遗漏、错录等事件的发生对市场监管机构而言，应用领域升级换代版“GW2图表”技术能同时实现股份深层次全屏反射，逐级展现子公司控股认购亲密关系，协助市场监管机构厘清民营企业之间错综复杂的亲密关系。
市场监管机构能根据民营企业股份链判断风险的传播方向和影响范围；也能广度发掘民营企业系成员，及时发现民营企业系中存在的问题在国内，除了GW2查，商业性科学知识图表的应用领域也越来越广泛特别是在城市管理、互联网、交通出行等领域/行业，为政府与民营企业科学决策提供重要依据。
例如，阿里云发布的“ET神经系统”是一个基于商业性科学知识图表的人工智能化平台，为城市病、环境问题、社会公平等寻求最优解；百度生成式人工智能化工具“文心一言”可应用领域于文学创作、商业性文案创作、数理逻辑推算等场景；滴滴出行发布的交通云计算平台，通过收集到的出行大数据，能同时实现区域热力图、城市运力分析、城市交通出行预测以及信号灯动态配时等。
总之，商业性科学知识图表能协助民营企业加速获取和分析大量数据，提高决策效率和准确性，同时也有助于发现新的商业性机会和优化业务流程未来，随着人工智能化和大数据技术的不断发展，商业性科学知识图表将会成为民营企业数字化转型和创新式发展的重要工具，协助民营企业与组织同时实现更加智能化化、高效化和可持续发展。
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