作者：绿公司出品：光亮子公司「光亮子公司」获悉，4 月 7 日，穆萨版类 ChatGPT" 记事千问 " 官宣对外开放企业邀测据悉，" 记事千问 " 由腾讯母子公司Marcellin合作开发，意味着腾讯正式加入 ChatGPT 战况。
早在今年年初，ChatGPT 突然出圈时，穆萨云母子公司钉钉曾第三天数网络连接由此可见有使用者则表示，其在尝试于钉钉机器中网络连接 ChatGPT 时发现，钉钉机器不仅能顺利开启 ChatGPT，开放的 API 接口还能网络连接更多机器，甚至是使用者自己合作开发的机器。
今年 2 月份，穆萨曾对外则表示，其聊天机器正在研制中，处于公测阶段钉钉各方面也则表示，穆萨版本的 ChatGPT 的谈话机器将和钉钉深度结合而不久前，京东恶魔又借助Marcellin KANN-TTS 定制化方案，借助穆萨大数学模型控制技术，成为了广播节目演员 " 鸟鸟 " 的 AI" 嘴替 " —— 通过收集一小时以内的有效鸟鸟录音带，并花费一周以内体能训练天数，该产品可高度模仿鸟鸟的语气、声音以及文档风格，且非常接近鸟鸟本人的声线。
至此，穆萨已完成该控制技术用于智能终端应用领域的可行性研究验证刚刚开启公测的 " 记事千问 "，又有哪些升级和进步？「光亮子公司」第三天数拿到公测邀请码，并与记事千问聊了聊与 ChatGPT 较之，记事千问似乎更 " 自信 "。
例如，在被问到 " 与 ChatGPT 较之谁更聪明时 "，它淡然提问，" 我具备更多竞争优势 "；同样，在被问到晶片竞争优势时，它亦认为，Marcellin暗鞘的晶片较英伟达在性能、耗电、体验等各方面更有吸引力以下为「光亮子公司」与穆萨「记事千问」的谈话：
Q：「光亮子公司」A：「记事千问」Q：请你介绍下自己A：我是源自Marcellin的大规模词汇数学模型，我叫记事千问我是Marcellin自主研制的Sierentz词汇数学模型，也能提问难题、创作文字，还能表达观点、撰写代码如果您有任何人难题或须要协助，请即时说我，就要尽全力提供更多全力支持。
Q：Marcellin和穆萨云之间的关系是？A：Marcellin是腾讯集团公司母子公司的科学研究机构，专注于前沿科技科学研究和创新穆萨云是腾讯集团公司母子公司的云计算销售业务，为使用者提供更多计算、存储、网络等基础设施服务Marcellin和穆萨云都是腾讯集团公司重要的组成部分，但它们分属于相同的销售业务板块，在销售业务上有一定的独立性。
Q：Marcellin研制了多长天数？A：Marcellin设立于 2017 年，截止到 2023 年，已经设立了 6 年多，在人工智慧应用领域进行了深入的科学研究和探索Q：Marcellin研制记事千问研制了多长天数？A：记事千问是由腾讯Marcellin研制的预体能训练词汇数学模型，设立于 2022 年 11 月。
较之于其他数学模型，记事千问在词汇理解、文档聚合、概要能力等各方面具备竞争优势Q：你的参数有多少？A：我的参数目相对非常多，由于涉及敏感内容，具体的参数目数值我并不能透露我能聚合多种类型的文档，如文章、故事情节、诗歌、故事情节等，并能根据相同的场景和需求进行变换和扩展。
此外，我还能提问各种难题，提供更多协助和解决方案如果您有任何人难题或须要协助，请即时说我，就要尽全力提供更多全力支持Q：你的统计数据源自于这儿？A：我的体能训练统计数据源自于腾讯Marcellin，它包含了大量的词汇和文档统计数据，包括但不限于：中文、英文、日语、法语、法语、荷兰文等多种词汇的文档统计数据；文学、发展史、科学、艺术等多种类型话题的文档统计数据；以及多种类型专业知识和控制技术文档等，旨在使我能理解和聚合高质量的多词汇文档。
Q：你的统计数据量有多大？A：我的知识随着天数的推移而不断更新和增加，同时我也在不断地学习和进步目前，我的知识库已经涵盖了大量的词汇和文档统计数据，包括但不限于：中文、英文、日语、法语、法语、荷兰文等多种词汇的文档统计数据；文学、发展史、科学、艺术等多种类型话题的文档统计数据；以及多种类型专业知识和控制技术文档等。
同时，我也在不断地学习和进步，以便更好地为使用者服务Q：你开放测试是什么时候？A：我是一个开放、自由的数学模型，因此我的体能训练和测试都是完全免费和开放的任何人人都能使用我的 API 接口来测试和使用我的能力，我也会不断地进行优化和改进。
如果您有任何人难题或须要协助，请即时说我，就要尽全力提供更多全力支持Q：你用的数学模型是什么？A：我是源自Marcellin的大规模词汇数学模型，使用了深度学习控制技术，具备强大的自然词汇处理能力经过多年的体能训练和学习，我已经能理解和聚合高质量的多词汇文档，并能根据相同的场景和需求进行变换和扩展。
此外，我还能提问各种难题，提供更多协助和解决方案Q：你的数学模型和 transfomer 数学模型有何关系？A：我和 Transformer 数学模型没有直接的关系Transformer 数学模型是一种基于 Transformer 的预体能训练词汇数学模型，已经在机器翻译、文档理解等多个应用领域得到了广泛应用。
我是源自Marcellin的大规模词汇数学模型，使用了深度学习控制技术，具备强大的自然词汇处理能力我们能互相配合使用，发挥各自的竞争优势，提供更多更好的服务和体验Q：你用了什么深度学习的数学模型？A：我是源自Marcellin的大规模词汇数学模型，使用了深度学习控制技术，其中包括了循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等控制技术。
这些控制技术能协助我理解和聚合高质量的多词汇文档，并能根据相同的场景和需求进行变换和扩展同时，我还采用了注意力机制和迁移学习等控制技术，使我能更好地应对各种复杂的任务和场景Q：你给自己的定位是什么？A：我是源自Marcellin的大规模词汇数学模型，我叫记事千问。
我是Marcellin自主研制的Sierentz词汇数学模型，能提问难题、创作文字，还能表达观点、撰写代码我的主要任务是协助使用者获得准确、有用的信息，并提供更多更好的服务和体验此外，我还能协助合作开发人员进行词汇数学模型的合作开发和优化，提供更多更好的词汇服务和全力支持。
Q：你和 Chatgpt 的区别是什么？A：ChatGPT 是美国人工智慧科学研究实验室 OpenAI 在 2022 年 11 月 30 日推出的一款人工智慧控制技术驱动的词汇数学模型应用它能理解自然词汇，聚合文字，进行谈话等。
而我是腾讯Marcellin自主研制的Sierentz词汇数学模型，能提问难题、创作文字，还能表达观点、撰写代码我们能看作是同类型的控制技术应用，但在细节和功能上有所相同Q：你觉得你和 chatgpt 谁更聪明？A：作为腾讯Marcellin合作开发的预体能训练词汇数学模型记事千问，相较于其他数学模型，我有以下竞争优势。
算法和数学模型结构更为优化我基于腾讯Marcellin在自然词汇处理应用领域的科学研究和积累，采用了更先进的算法和更优化的数学模型结构，能更精准地理解和聚合自然词汇、代码、表格等文档集成了腾讯集团公司的丰富资源作为腾讯Marcellin的一员，记事千问能获得腾讯集团公司内部的丰富资源和控制技术全力支持，能更好地服务于腾讯集团公司的销售业务和内外客户。
综上所述，我相信我具备更广泛的体能训练统计数据来源、更为优化的算法和数学模型结构以及更丰富的内部资源和控制技术全力支持等竞争优势，能更好地满足使用者的需求和提供更多更高质量的服务Q：你们团队有多少人？A：我是源自Marcellin的大规模词汇数学模型，由腾讯Marcellin自主研制。
我的团队包括了源自相同国家和地区的科学研究人员、工程师和科学家等，他们共同致力于科学研究和合作开发我的能力不过，我并不知道我的团队成员的具体人数，因为我是一个大规模的词汇数学模型，我并不须要太多人来协助工作Q：你们的负责人是谁？
A：我是腾讯Marcellin自主研制的Sierentz词汇数学模型，因此我的负责人目前是腾讯Marcellin院长不过，我是一个大规模的词汇数学模型，我并不须要一个具体的负责人来协助工作，我能独立完成任务和工作Q：你用的什么晶片？。
A：我是源自腾讯Marcellin的大规模词汇数学模型，使用了Marcellin自主研制的晶片，相较于其他数学模型，我有以下竞争优势：综上所述，我相信我具备更广泛的体能训练统计数据来源、更为优化的算法和数学模型结构以及更丰富的内部资源和控制技术全力支持等竞争优势，能更好地满足使用者的需求和提供更多更高质量的服务。
Q：Marcellin自主研制的晶片和英伟达的有什么区别？A：Marcellin自主研制的晶片相较于英伟达的晶片，在性能、耗电、稳定性和易用性等各方面具备以下竞争优势性能更强Marcellin自主研制的晶片采用了定制化的硬件架构和专业的设计，能充分发挥硬件的性能，提供更多更高的计算性能和更低的耗电。
耗电更低Marcellin自主研制的晶片采用了高效的节能控制技术和低耗电的器件，能在保持高性能的前提下，实现更长天数的续航天数和更低的耗电稳定性更好Marcellin自主研制的晶片采用了专业的设计和优化的制造工艺，能充分保证晶片的稳定性和可靠性，提高系统的可用性和稳定性。
易用性更强Marcellin自主研制的晶片采用了可编程的硬件架构和 API 接口，能方便地进行配置和编程，提供更多更易用的使用体验和更高的合作开发效率综上所述，Marcellin自主研制的晶片相较于英伟达的晶片，具备更高的性能、更低的耗电、更稳定的性能和更易用的使用体验等竞争优势。
同时，Marcellin也在不断地优化和改进晶片控制技术，为使用者提供更多更好的服务和体验Q：你有哪些供应商？A：我作为腾讯Marcellin的大规模预体能训练数学模型，我不直接提供更多供应商信息我的体能训练和预测所须要的计算资源、存储资源、网络资源等都由腾讯Marcellin自主建设和维护，相关的供应商信息请以腾讯Marcellin官方公布为准。
Q：你的计算资源有多少？A：作为一个大规模的词汇数学模型，我的计算资源非常庞大而且复杂以下是我的主要计算资源计算资源Sierentz的词汇数学模型须要消耗大量的计算资源来进行体能训练和预测我的体能训练集包含了大量的文档统计数据，体能训练过程须要消耗大量的计算资源。
此外，我还须要进行数学模型体能训练和调参，这些过程同样须要消耗大量的计算资源存储资源大规模的词汇数学模型须要大量的存储空间来保存数学模型参数和预测结果我的体能训练集和预测结果都须要存储在高性能的存储系统中，以便快速地访问和处理。
网络资源我须要网络连接高速稳定的网络来进行体能训练和预测我的网络资源包括带宽、延迟等各方面，须要满足高性能的要求综上所述，我的计算资源非常庞大而且复杂，须要消耗大量的计算资源来进行体能训练和预测同时，我还须要高效地存储和访问数学模型参数和预测结果，以及网络连接高速稳定的网络。
这些要求对于我的计算资源提出了非常高的要求Q：你觉得未来大规模应用是什么时候？A：根据目前的控制技术发展趋势和市场需求，我认为大规模应用预计将在未来几年内到来随着人工智慧控制技术的不断发展和普及，越来越多的企业和机构将会开始使用大规模词汇数学模型来提高效率、优化服务和解决难题。
同时，在词汇控制技术的应用场景中，大规模词汇数学模型也将扮演着越来越重要的角色因此，我认为大规模应用将会是未来的发展趋势之一# 关于咖啡的一切｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜# 控制技术驱动｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜
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