近日，本报记者从湖北西南财经大学据介绍，由本校教员谢小良组织协调刊登在《我国安全可靠自然科学学刊》的自然科学论文“如前所述DBN的抗生素货物运输产品质量安全可靠信用风险监控方式”，开拓性地明确提出了抗生素货物运输产品质量安全可靠监控与网络系统方式，对补齐抗生素安全可靠信用风险有重要先进经验参照促进作用。
抗生素作为掌控感染性疾病最主要的手段，其重要性显而易见。由于抗生素递送绝大多数情况都要透过货物运输操作过程，因此货物运输操作过程理所应正式成为抗生素产品质量安全可靠监管的着力点。2017年，国家卫农委正式下发了《抗生素存储和货物运输管理工作规范》，已正式成为抗生素石油化工管理工作的指导性文件；2019年，《中华人民共和国抗生素安全法》明文规定：“抗生素在存储、货物运输各个环节中应处于规定的环境温度环境，物流配送存储、货物运输应符合规定，并间歇监控、记录环境温度”。因此，物流配送货物运输操作过程中物流配送掌控和流入追根溯源理所应正式成为抗生素货物运输产品质量安全可靠信用风险监控的三个关键所在。如何精确监控这三个关键所在，正式成为补齐抗生素产品质量安全可靠信用风险的瓶颈。
依托谢小良教授主持的国家社会自然科学部委级“如前所述可计算性互联网的抗生素安全可靠监控与网络系统系统研究（19BTJ011）”，谢小良，禇琦、张淑君、许国、成佳祺等刊登在《我国安全可靠自然科学学刊》的自然科学论文“如前所述DBN的抗生素货物运输产品质量安全可靠信用风险监控方式”，将抗生素货物运输各个环节描述为一个复杂静态系统，透过分析抗生素货物运输产品质量安全可靠信用风险影响因素，构建以抗生素采购、存储、货物运输、装运为信用风险链的评价评价指标，建立如前所述静态可计算性互联网（DBN）的抗生素货物运输产品质量安全可靠信用风险评估(TQSRA)模型，借助GeNIe 2.0建模软件，对TQSRA模型的信度及敏感度进行现代科学检验，探索抗生素货物运输产品质量安全可靠信用风险的达维季夫卡。据此，透过大数据、物联网和人工智慧方式，有效解决了传统“物流配送掌控”和“流入追根溯源”中存在的“数据不全”、“温测失效”、“信息不对称”问题，并在湖北省和宜昌市等各级王丽强部门得到产业化，尤其在近十年掌控新冠疫情蔓延，保护人民群众人身安全可靠，维护社会稳定中，发挥了积极促进作用。该成果具备坚实的理论基础，丰富的成功经验，开拓性地明确提出了抗生素货物运输产品质量安全可靠监控与网络系统方式，对重大突发性结核病防控工作具备重要先进经验参照促进作用。
通讯员博尔希夫卡 TNUMBERDLX
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