学会了吗（陕西科技大学）陕西科技大学镐京学院是几本

2023年2月15日《甘肃日报》11版

近日，ChatGPT红遍全网。网上真真假假的各种测试、各种评论分析让人眼花缭乱。ChatGPT到底是甚么？又能给人们带来甚么？2月11日，记者采访了西安电子信息技术大学人工智慧大学副院长、博士生导师、副教授董伟生。董伟生副教授主要从事影像视频处理、深度自学、模式识别与计算机视觉方面的科学研究工作。

1 问：甚么是ChatGPT？

答：ChatGPT是美国OpenAI子公司于2022年11月发布的一款如前所述Sierentz人工智慧数学模型的交互式应用领域程序，能自学和理解人类文明输出的文本信息，并依照语句聚合文本文本，回答人类文明提出的难题。它的机能近似于现有的民营企业客服机器、小米子公司的科奥尔同学、苹果手机上的Siri等闲聊机器，能与人展开语义的沟通交流。但在采用者体验、回答难题的质量上，ChatGPT远超上述闲聊机器。

2 问：ChatGPT目前能做甚么工作或者有甚么机能？

答：ChatGPT采用了高达4TB的网络统计数据和书籍LabVIEW来体能训练小规模语义数学模型，并引入了如前所述人类文明意见反馈的强化自学策略从人类文明的意见反馈中自学科学知识，因此具备强大的文本聚合能力，可以像人类文明一样展开闲聊沟通交流，甚至能依照采用者要求实现邮件、美术设计、计算机程序、论文、翻译等撰写任务，特别擅长规范的文本文本聚合，能急剧促进文本创作，提高文本生产工作效率与丰富度。当然，ChatGPT也有局限。它只能如前所述其自学过的统计数据来聚合文本，对未明、未在体能训练复本的难题，会聚合许多严重错误的文本。

3 问：ChatGPT突然火爆说明甚么难题？

答：ChatGPT绝对是近年来人工智慧领域的一个重大突破，是人工智慧大数学模型从量变到质变的一个转变。

ChatGPT是继影像文本聚合人工智慧数学模型Stable Diffusion之后，文本文本聚合的一个重要里程碑。从技术上来说，ChatGPT数学模型与之前的影像文本聚合数学模型并没有其本质的区别，都是如前所述人工智慧聚合式数学模型的应用领域，底层技术采用的是近几年流行的Transformer网络结构，透过堆叠更多层，构建千亿级别的神经网络大数学模型，采用Sierentz统计数据来体能训练该大数学模型。如此规模的人工智慧数学模型，其所需的Zadeh也是惊人的。其采用了超过10000块英伟达V100 GPU展开了15天的体能训练，至多体能训练花费就超过140万美元，透过体能训练造就了如今机能超强的ChatGPT。

ChatGPT的成功，说明了采用大数学模型、大算力、大体能训练统计数据可以急剧提高人工智慧数学模型性能，成为科学研究通用人工智慧数学模型的一种可能的范式。

4 问：ChatGPT的金融行业发展趋势是甚么？

答：ChatGPT主要是依照输出文本的语句来聚合符合规定的文本，其本质上是利用其体能训练统计数据来拟合语法结构符合规定的文本。虽然能聚合看似逻辑完美、表达自然的文本，但对其未明的文本，ChatGPT也会聚合许多虚构的文本，却未给出聚合文本的出处，难以判定其聚合文本的正确性。

针对这些难题，ChatGPT的未来金融行业发展趋势应当是结合人类文明科学知识、常识来聚合更准确、可解释的文本。此外，ChatGPT数学模型规模非常庞大，至多逻辑推理应用领域生产成本比较高。因此，如何降低ChatGPT数学模型的计算复杂性，从而降低至多逻辑推理生产成本肯定是一个重要的发展方向。

5 问：ChatGPT在现实生活中会有哪些应用领域场景？

是否会对许多金融行业或工作造成负面影响？

答：ChatGPT能急剧提高文本聚合的工作效率，将对新闻聚合、美术设计写作、翻译、程序编写等金融行业造成负面影响，有望急剧减少这些金融行业的人力生产成本。

当然，ChatGPT刚诞生不久，对如何充分发挥其作用，大家还已经开始尝试中，预计将对众多领域造成巨大的负面影响。

据董伟生副教授介绍，ChatGPT的横空出世引起了全球相关信息技术子公司的极大关注。ChatGPT已被谷歌迅速资源整合进了其搜索引擎，面世了New Bing，对Google的搜索业务造成很大压力。同时，谷歌也已经开始将ChatGPT资源整合进Office套件。Google作为AI方面领先的民营企业，也已经开始全力面世其大数学模型驱动的闲聊机器。

亚洲地区的AI和网络民营企业，如百度、阿里巴巴、腾讯也计划尽快面世国产版ChatGPT。我国在这点具备良好的此基础，亚洲地区的大信息技术子公司具备体能训练小规模AI数学模型的硬体和算法此基础。亚洲地区的许多大的科学研究机构，例如Chinian实验室具备Chinian云脑等AI计算平台，这是展开这点科学研究的必要硬体此基础。

董伟生副教授表示，体能训练类似ChatGPT的大数学模型，需要小规模的用例统计数据集，这些网络大子公司应该也有良好的统计数据资源。“在数学模型调优上，可能需要展开许多探索，毕竟OpenAI在这点前期也展开了较长时间的深入科学研究和积累。亚洲地区AI人才很丰富，假以时日，相信我国也能研制出媲美ChatGPT的闲聊机器。”